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REF ESMA129 | 5 JOURS |  CERTIFICATION LEAN SIX SIGMA GREEN BELT | EXAMEN COMPRIS | ELIGIBLE CPF

 

Certification LEAN SIX SIGMA par ESIC

Préparez votre projet de formation.
LA FORMATION LEAN SIX SIGMA YELLOW GREEN VOUS PERMETTRA :
  • Réussir la certification LEAN SIX SIGMA GREEN BELT et devenir Certifié Green Belt Lean Six Sigma
  • Analyser les données recueillies, en extraire les variables pertinentes et manipuler les tests d’hypothèse et autres outils statistiques de façon opérationnelle.
  • Comprendre et concevoir les plans d’expérience simples permettant de collecter les données.
  • Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables.
  • Diagnostiquer un problème d’amélioration.
  • Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l’examen LEAN SIX SIGMA GREEN BELT
Après un bref rappel des concepts utilisés pendant la certification Yellow Belt, la formation se poursuit en complétant le cursus par une appropriation en profondeur des phases “Analyze”, “Improve” et “Control” de la méthodologie Lean Six-Sigma. En effet, le Green Belt a pour vocation de mettre en oeuvre la méthodologie et seconde les black belts dans la réalisation des projets d’amélioration de processus.

 

CONTENU DE LA FORMATIONCOMPRIS DANS LA FORMATIONTARIFS & DATESSE RENSEIGNER
Prérequis
Pour participer à la formation, il est souhaitable d’avoir obtenu la certification Lean Six Sigma Yellow Belt d’IASSC et de posséder une expérience sur un projet Lean et/ou Six Sigma. L’expérience constitue un plus mais cela ne représente pas un pré-requis pour la certification.

 

Public
La formation  s’adresse aux professionnels qui souhaitent consolider leurs connaissances de Lean Six Sigma® et devenir un acteur sur des projets d’amélioration basés sur Lean Six Sigma®.

 

Programme de la formation LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

PHASE “ANALYZE”

Cette phase consiste en l’identification des causes qui agissent sur la variation du processus. On estime alors l’effet de ces causes et on extrait les causes fondamentales à l’origine de cette variation. On se base sur des techniques statistiques pour interpréter les mesures et clarifier les hypothèses sur des faits avérés. Ces outils permettent de se focaliser sur les bonnes variables et d’agir avec efficacité sur les causes de la variation du processus.

“X” Sifting

  • Effectuer une analyse multi-variances
  • Interpréter un graphe multi-variances
  • Identifier quand une analyse multi-variances est applicable
  • Interpréter les données d’analyse
  • Expliquer comment les distributions de données deviennent normales alors qu’elles le sont au départ

Inférence Statistique

  • Expliquer la signification de l’inférence statistique
  • Décrire les bases du théorème central limite
  • Décrire les impacts de la taille d’échantillon sur l’estimation de la population
  • Expliquer l’erreur standard

Introduction aux tests d’hypothèse

  • Comprendre les objectifs des tests d’hypothèse
  • Expliquer le concept de tendance centrale
  • Se familiariser avec les différents types de tests d’hypothèse

Test d’hypothèse avec des données normales

  • Déterminer la bonne taille d’échantillons pour le test de moyennes
  • Conduire des tests d’hypothèse variés sur les moyennes
  • Analyser et interpréter les résultats
  • Etre capable de conduire des tests d’hypothèse de variances
  • Comprendre comment analyser les résultats de tests d’hypothèse sur les variances

Test d’hypothèse avec des données non-normales

  • Conduire des tests d’hypothèse sur des données de variance égale
  • Conduire un test d’hypothèse sur les médianes
  • Analyser et interpréter les résultats
  • Calculer et expliquer les tests de proportions
  • Calculer et expliquer les tests de contingence

PHASE “IMPROVE”

Lors de cette phase, on recherche les solutions d’amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. Le travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d’expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l’impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus.

Modélisation de processus par régression

  • Effectuer les étapes de l’analyse par corrélation et régression linéaire
  • Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées

Modélisation avancée de process

  • Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
  • Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
  • Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets

Concevoir un plan d’expérience

  • Déterminer la raison du plan d’expérimentation
  • Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE: Design Of Experiment)
  • Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
  • Visualiser les effets principaux sous forme de graphe d’interactions, déterminer quels effets et intéractions peuvent être significatives
  • Créer un plan d’expérience factoriel complet

PHASE “CONTROL”

Lors de la dernière phase du projet DMAIC, l’effort est porté sur la duplication des solutions mises en oeuvre et leur déploiement à l’échelle de toute l’entreprise. La capabilité du processus est augmentée et toutes les étapes du processus sont mises sous contrôle pour s’assurer de la pérenité des mesures prises. Des plans de contrôle sont réalisés dans ce but. La documentation du processus est mise à jour et le transfert du projet aux équipes opérationnelles est réalisé. On capitalise également les expériences pour améliorer le processus DMAIC lui-même dans l’entreprise.

Expérimentation avancée

  • Utiliser les résultats d’une DOE pour déterminer le degré d’amélioration du processus à travers une méthode de description ascendante/descendante

Analyse de Capabilité

  • Comprendre l’importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
  • Sélectionner la bonne méthode pour l’analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
  • Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM
  • Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Préparation et passage de la certification LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

  • Questions et réponses liées aux attentes des stagiaires.
  • Revue des points principaux.
  • Présentation de l’examen et conseils.
  • Entraînement sur questions types
  • Etude de cas mettant en oeuvre les phases du DMAIC.
  • Révisions générales.
  • Passage de l’examen : 100 questions, 3h.
  • EXAMEN LEAN SIX SIGMA GREEN BELT
  • SUPPORTS DE FORMATION OFFICIEL
  • 35 POINTS PDUS
INTER-ENTREPRISES : 3900€ HT par stagiaire
PARIS
    • 21 mai 2018 - 25 mai 2018 @ 

    • 16 juillet 2018 - 20 juillet 2018 @ 

    • 17 septembre 2018 - 21 septembre 2018 @ 

    • 19 novembre 2018 - 23 novembre 2018 @ 

    • 21 janvier 2019 - 25 janvier 2019 @ 

    • 18 mars 2019 - 22 mars 2019 @ 

INTRAS ET SUR MESURE
Nos consultants vous accompagnent pour adapter ce programme de formation à votre contexte.

Utilisez ce formulaire pour décrire votre projet de formation.


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