Certification Big Data et Objets connectés

Objectifs et contexte

Les emplois liés au Big Data, ou les métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Elles doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels hautement qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. Ces métiers étant relativement nouveaux, la demande dépasse largement le nombre d’experts qualifiés.

Ces experts sont en mesure de collecter des données, de les organiser, de les traiter, et de les transformer en informations exploitables par tous les départements de l’entreprise. Les emplois liés au Big Data seront les plus demandés à l’horizon 2020. Il est à noter qu’un professionnel du Big Data peut facilement trouver du travail en France, mais également partout dans le monde à la seule condition de maîtriser l’anglais.

  • Ingénieur de données (Data Engineer)
  • Data Scientist
  • Chef Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Miner
  • Développeur Big data
  • Administrateur/Intégrateur Big data
  • Architecte Big data
  • Chef de projet Big data
  • Growth Hacker
Voie d’accès à la certificationOuiNonComposition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiantX 

– 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés).
– 1 membre du centre de formation (directeur(trice) ou responsable pédagogique).  

Après un parcours de formation continueX 

– 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés).
– 1 membre du centre de formation (directeur  ou responsable pédagogique) . 

En contrat de professionnalisationX 

– 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés)
– 1 membre du centre de formation (directeur ou responsable pédagogique)  

Par candidature individuelleX 

– 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés)
– 1 membre du centre de formation (directeur ou responsable pédagogique)  

Par expérienceX 

– 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés – 1 femme et 1 homme)
– 1 membre du centre de formation (directeur ou responsable pédagogique)  

Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :

  • Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.

Exploration et analyse des données :  

  • Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.  

Exploiter les données de l’IOT (internet des objets) :  

  • Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.   

Contextualisation d’un projet Big data et RGPD : 

  • Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle. 

EN PRATIQUE

Date d’échéance de l’enregistrement : 14-09-2025

Prérequis

  • Maîtriser l’Algorithmique, Java, Python, SQL, Statistique

Références

NSF 326 : Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission

Formacode

  • 31054 : Informatique
  • 31052 : Data Warehouse

Compétences attestées

  • Gérer des projets Big data  
  • Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus   
  • Utiliser Api REST   
  • Concevoir et mettre en place une architecture   
  • Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data   
  • Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques    
  • Gérer des bases de données   
  • Utiliser des technologies d’apprentissage automatique Model Machine Learning   
  • Valider et optimiser les modèles   
  • Développer des tableaux de bord (Dashboard)
  • Concevoir l’intégration d’une solution IoT dans une plate-forme de service en s’assurant de l’opérabilité des objets et des réseaux   
  • Collecter les données générées par les objets connectés   
  • Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables   
  • Améliorer la productivité par la maintenance prédictive   
  • Assurer la sécurité de la solution IoT   
  • Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie 
  • Identifier les besoins et les problématiques métiers 
  • Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers 
  • Assurer le traitement de données dans le respect de la loi    

Centre de formation ESIC

36 Avenue Pierre Brossolette 92240 Malakoff – Tel. 01 53 90 15 20

Siège social

ESIC 41 rue Périer 92120 MONTROUGE – SIRET : 45303523000094

ESIC est un organisme de formation déclaré et validé Data Dock. A ce titre, des demandes de financement peuvent être formulées auprès des organismes financeurs tels que le pôle emploi, et les OPCO. Si vous souhaitez que nous vous accompagnons dans ces démarches, n’hésitez pas à nous contacter.