Formation Mettre en oeuvre un projet Big Data

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Contenu détaillé

 Cette formation permet de découvrir le concept du Big Data et ses principaux enjeux.

Objectifs

  •  Cette formation permet de découvrir le concept du Big Data et ses principaux enjeux.
  • Elle permet aussi d’apprendre les compétences clés et les métiers du Big Data.
  • A l’issue de cette formation, vous serez capable de concevoir des modèles d’analyse à l’aide de la découverte des technologies mobilisées dans le cadre du Big Data.

Programme détaillé

Concepts et principaux enjeux du Big Data

  • Introduction aux 3V (volume, variété, vélocité) et aux 7 V
  • Les facteurs d’émergence du Big Data
  • Enjeux, défis et problèmes pour l’entreprise
  • Exemples d’application du Big Data

Compétences clés et métiers du Big Data

  • Profil d’un data scientist
  • Découvertes des métiers du Big Data (Chief Data Officer, Data Architect…)
  • Expérimentation dans un datalab
  • Mobiliser les compétences en interne et en externe

Environnement technologique du Big Data

  • Comprendre le framework Hadoop et le pattern MapReduce
  • Open Source participant au développement de Hadoop
  • Ecosystème autour d’Hadoop (HDFS, NOSQL, Spark, Pig, Hive, Mahout…)
  • Comparer les distributions Hadoop

Modèles d’analyse pour le Big Data

  • Optimiser l’analyse des données
  • Evaluer un score par modèle de régression (score d’attrition, de risque, d’appétence…)
  • Segmenter une population par clustering
  • Analyser l’opinion à partir de verbatims

Différentes phases d’un projet Big Data

  • Étude d’opportunité et de faisabilité, évaluation du retour sur investissement (ROI)
  • Extraction des données
  • Construction de modèles
  • Analyse des données
  • Mises en place d’actions prescriptives ou préventives

Public

La formation s’adresse à tout public et plus particulièrement aux personnes sensibilisées au traitement des données

Prérequis

Aucun.

Certification

Big Data et objet connecté

Modalités

Modalités de formation

Distanciel, Présentiel

Types de formation

Individuel, Inter, Intra

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