Python perfectionnement

La formation en perfectionnement Python vous permettra de tirer le meilleur parti du langage Python pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces

Objectifs

  • Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
  • Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie.

Pour qui

  • Développeurs, administrateurs et architectes.

Pré-requis

  • Avoir suivi le cours Python initiation ou avoir les compétences équivalentes.

Contenu de la formation

Python perfectionnement

Langage

  • Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
  • Lambda, filter et map
  • Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
  • Utilisation avancée des fonctions : passages d’arguments
  • Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
  • Travaux pratiques : Création d’un programme avec exploitation avancée des collections de Python, Changement des types de passage d’argument
 

Programmation multithread

  • Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
  • Gestion de threads : modules thread, threading
  • Threads et la Programmation Orientée Objets
  • Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores…
  • Threads et échanges de données
  • Notion de pool de threads
  • Travaux pratiques :  Création d’un programme lançant plusieurs threads, Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles, Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock, Ajout d’un sémaphore pour l’accès à des ressources en nombre restreint, Echange de données entre threads lancés, Travail sur la notion de pool de threads disponibles
 

Programmation réseau avec les sockets

  • Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l’API socket
  • Utilisation du module socket
  • Socket en mode connecté : TCP ou stream
  • Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
  • Les sockets et la Programmation Orientée Objets
  • Combinaison des sockets et des threads
  • Travaux pratiques : Création d’un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UD, Démonstration de l’avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs
 

Python et XML

  • Concepts de base : DOM (Document Object Model), SAX (Simple API for XML), Parser…
  • Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
  • Requêtage Xpath et transformation avec XSL
 

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création d’un programme de lecture d’un flux de données de taille importante via SAX
  • Mise à jour d’une structure via DOM
 

Programmation graphique

  • Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
  • Tkinter : présentation et mise en oeuvre
  • Présentation et mise en œuvre :  API wxPython, API Qt/UI
  • Travaux pratiques : Ecriture d’un programme utilisant Qt/UI d’échange utilisateur avec l’interface graphique
 

Persistance de données

  • Concepts de base : sérialisation / désérialisation
  • Différents modèles de persistance : Pickle…
  • Persistance texte avec JSON et XML
 

Les bases de données

  • Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
  • Création d’une base avec les modules Gadfly
  • Gestion de la base de données SQLite et MySQL
  • Travaux pratiques :  Création d’un programme qui sérialise un flux JSON, Ecriture d’un programme d’accès à une base de données MySQL, Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python
 

Développement Web avec Django

  • Architecture d’applications Web et les concepts de bases
  • Présentation du Framework MVC Django
  • Installation et configuration minimale de Django
  • Modèle de l’application Django et publication
  • Eléments de MVC : vue, modèle et échanges HTTP
  • Echanges HTTP et formulaires
  • Bases de données, modèle et ORM
 

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création d’une application avec Django
  • Configuration de l’application
  • Ecriture des modèles, mappés via un ORM sur une base de données
  • Ecriture des vues avec données extraites des modèles
 

Intégration Python/C et Python/Java

  • Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
  • Python/C et les packages : Natifs C, Natifs Java
  • Travaux pratiques : Création d’un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java
 

Mise au point de programme

  • Débogage : exécution pas à pas
  • Modes : verbose et trace
  • Analyse des performances et profiling

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