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SPARK – Optimiser les calculs | REF ESBD012 | 3 jours

 

Préparez votre projet de formation.
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES :
Cette formation permet d’apprendre le fonctionnement et l’utilisation de SPARK.

CONTENU DE LA FORMATIONCOMPRIS DANS LA FORMATIONTARIFS & DATESSE RENSEIGNER
Prérequis

Avoir des connaissances sur Hadoop, ainsi que des compétences en programmation Java | Python

Public
La formation s’adresse à toute les personnes voulant utiliser SPARK.

SPARK – Optimiser les calculs

Introduction

  • Qu’est-ce que SPARK
  • Son fonctionnement
  • Langages de programmation utilisable

Premiers pas

  • Utilisation de SPARK avec les langages de programmations Scala ou Python
  • Gestion du cache

Règles de développement

  • Travaux pratiques en Java & Python
  • Notion de contexte SPARK
  • Les méthodes de création des RDD (Resilient Distributed Dataset)
  • Manipulations dans les RDD

Cluster

  • Les différents cluster managers
  • Leurs architecture
  • Définitions : Driver program, Cluster manager etc..
  • Travaux pratiques avec SPARK et Amazon EC2
  • Observations depuis l’interface Web

Intégration Hadoop

  • Création et exploitation d’un cluster SPARK / YARN

Support Cassandra

  • Cassandra ?
  • Travaux pratiques depuis SPARK
  • Travaux SPARK s’appuyant sur Cassandra
  • SUIVI POST-FORMATION 1 AN
  • SUPPORTS DE FORMATION
  • GUIDE DE BONNES PRATIQUES
INTER-ENTREPRISES : 1650€ HT par stagiaire
PARIS

Rien de 17 octobre 2018 à 17 octobre 2019.

INTRAS ET SUR MESURE
Nos consultants vous accompagnent pour adapter ce programme de formation à votre contexte.

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