Merise

Merise est une méthode d’analyse et de modélisation dont l’approche, qui repose sur la séparation traitements/données, est conforme aux principes des bases de données. La partie modélisation des traitements dans Merise est aujourd’hui dépassée par l’avènement de l’objet, notamment avec la standardisation UM (Unified Modeling Language)L. C’est en terme de modélisation des données que Merise excelle. La richesse descriptive des fameux Modèles Conceptuels et Physiques de Données a été largement éprouvée et ils sont d’ailleurs toujours supportés dans les ateliers de génie logiciel. MERISE et UML sont complémentaires et doivent être utilisés conjointement lorsqu’il est question de développement d’applications orientée objet qui interagit avec une base des données sur SGBD.
 

Objectifs

  • Appréhender les principes de base de Merise 
  • Maitriser les différentes techniques clés en matière de modélisation de base de données

3 jours

  • Programme
  • Public et Prérequis
  • Pédagogie
  • Dates et Tarifs
  • Nous contacter

Merise

Approche Merise

  • Cycle de vie projet
  • Cycle de décision
  • Cycle d’abstraction

Présentation et positionnement des modèles Merise

  • Modèles conceptuels
  • Modèles physiques
  • Modèles logiques; organisationnels

Modèle conceptuel de communication (MCC)

  • Acteurs internes et externes
  • Flux d’informations échangés
  • Validation du modèle

Modèle conceptuel de données (MCD)

  • Domaines
  • Règles de gestion
  • Informations et entités
  • Propriétés d’entités et identifiants d’entités
  • Associations entre entités
  • Définition des cardinalités

Modèle conceptuel de traitement (MCT)

  • Analyse des flux
  • Définition des opérations
  • Définition des règles d’émission

Modèle physique de données (MPD)

  • Mise en œuvre avec génération MCD vers MPD
  • Dé-normalisation d’un MPD

Modèle organisationnel de traitements (MOT)

  • Procédures et acteurs
  • Identification des phases et leurs événements
  • Définition des attributs des phases

Public 

Analystes. Développeurs. Concepteurs. Chefs de projet. Toute personne désirant utiliser une méthode de modélisation.

Prérequis 

Connaissance de base en informatique. Il est nécessaire de disposer d’une culture générale sur le champ des bases de données.

Modalités d’évaluation

L’évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des multiples exercices à réaliser (50 à 70% du temps).

Compétences du formateur

Notre formation est animée par un expert reconnu dans son domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues.

Moyens pédagogiques et techniques

  • Ordinateur (PC / MAC), vidéoprojecteur, aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les stages pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.

A l’issue de chaque stage ou séminaire, ESIC fournit aux participants :

  • Un questionnaire d’évaluation de la session
  • Une feuille d’émargement par demi-journée de présence
  • Une attestation de fin de formation

Dates 

    • 9 novembre 2020 – 10 novembre 2020 @ 

    • 8 février 2021 – 9 février 2021 @ 

    • 10 mai 2021 – 11 mai 2021 @ 

    • 9 août 2021 – 10 août 2021 @ 

( Sous réserve d’un effectif nécessaire pour l’ouverture de session )

Tarif

590€HT/personne.

Intra-entreprise et sur-mesure

Nos consultants vous accompagnent pour adapter ce programme de formation à votre contexte.