REF ESBD004 | 3 JOURS |  BIG DATA | FORMATION 100% PRATIQUE

 

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Préparez votre projet de formation.
[/su_column][/su_row] [su_service title= »LA FORMATION HADDOP CLOUDDERA VOUS PERMETTRA : » icon=icon: gears »]
  • Connaître Hadoop 2.0 et Hadoop Distributed File System
  • Comprendre comment mettre en oeuvre le nouveau Framework YARN dans Hadoop 2.0
  • Apprendre à programmer avec « MapReduce »
  • Savoir optimiser une tache MapReduce en suivant les meilleures pratiques
  • Être en mesure de créer des workflows avec Oozie
  • Comprendre comment créer et éxécuter des requêtes Hive sur des données HDFS
  • Créer des tâches MapReduce permettant d’analyser des données avec Pig
  • Savoir débugger des programmes « MapReduce » pour les fiabiliser
[/su_service]
Cloudera propose sa propre distribution d’Hadoop, la plus utilisée à ce jour. Cloudera propose propose également une suite d’outils permettant des traitements temps réel de très gros volumes de données.

 

[su_tabs][su_tab title= »CONTENU DE LA FORMATION »] [su_service title= »Prérequis » icon= »icon: unlock » size= »24″]Afin de profiter pleinement de la formation, il est conseillé de posséder une expérience dans le développement (Java). et une compréhension des algorithmes.[/su_service] [su_service title= »Public » icon= »icon: user » size= »24″]La formation est destinée aux développeurs.[/su_service]

 

[su_label type= »info »]Programme de la formation CLOUDERA[/su_label]

JOUR 1

  • Les technologies Hadoop
  • Comment fonctionne « Hadoop Distributed File System » et « MapReduce »
  • Comment développer des applications « MapReduce »

JOUR2

  • Comment réaliser des tests unitaires d’applications MapReduce
  • Comment utiliser des combinateurs MapReduce, des partitionners et des caches distribués
  • Les meilleures pratiques pour développer et débugger des applications MapReduce

JOUR 3

  • Comment mettre en oeuvre l’entrée et la sortie des données dans les applications MapReduce
  • Les algorithmes pour les principales tâches « MapReduce »
  • Comment relier des ensembles de données dans MapReduce
  • Comment Hadoop s’intègre dans le Data Center
  • Comment utiliser les algorithmes d’apprentissage automatique de Mahout
  • Comment Hive et Pig peuvent être utilisés pour développer rapidement des applications
  • Comment créer des workflows importants avec Oozie
[/su_tab] [su_tab title= »COMPRIS DANS LA FORMATION »] [su_list icon= »icon: check-circle »]
  • SUIVI POST-FORMATION D’UN AN
  • SUPPORTS DE FORMATION
  • GUIDE DE BONNES PRATIQUES
[/su_list] [/su_tab] [su_tab title= »TARIFS & DATES »]
INTER-ENTREPRISES : 1690€ HT par stagiaire
PARIS
  • [su_list icon="icon: check-circle"]

    • 24 janvier 2022 - 26 janvier 2022 @ 

    [/su_list]

  • [su_list icon="icon: check-circle"]

    • 25 avril 2022 - 27 avril 2022 @ 

    [/su_list]

  • [su_list icon="icon: check-circle"]

    • 25 juillet 2022 - 27 juillet 2022 @ 

    [/su_list]

  • [su_list icon="icon: check-circle"]

    • 24 octobre 2022 - 26 octobre 2022 @ 

    [/su_list]

INTRAS ET SUR MESURE
Nos consultants vous accompagnent pour adapter ce programme de formation à votre contexte.
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