Big data et objets connectés

Repères

• Certificateur : ESIC
• Date d'enregistrement de la certification : 14/09/2020
• Lien vers la fiche officielle 

 

La certification

Les emplois liés au Big Data, ou les métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Elles doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels hautement qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. Ces métiers étant relativement nouveaux, la demande dépasse largement le nombre d’experts qualifiés.

 

Modalités d'évaluations

 

Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :

• Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.

Exploration et analyse des données :  

• Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.  

Exploiter les données de l’IOT (internet des objets) :  

• Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.   
• Contextualisation d’un projet Big data et RGPD :
• Soutenance d’un rapport d’expérience professionnelle.

Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :

• Gérer des projets Big data,
• Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus,  
• Utiliser Api REST,  
• Concevoir et mettre en place une architecture,  
• Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data.  

Exploration et analyse des données :

• Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques,    
• Gérer des bases de données,    
• Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning,    • Valider et optimiser les modèles,    
• Développer des tableaux de bord (Dashboard).  

Exploiter les données de l’IOT (internet des objets)  :

• Concevoir l’intégration d’une solution IoT dans une plate-forme de service en s’assurant de l’opérabilité des objets et des réseaux,  
• Collecter les données générées par les objets connectés,    
• Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables,    
• Améliorer la productivité par la maintenance prédictive ,  
• Assurer la sécurité de la solution IoT.

Contextualisation d’un projet Big data et RGPD

• Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie,
• Identifier les besoins et les problématiques métiers,  
• Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers,  
• Assurer le traitement de données dans le respect de la loi.

•  Ingénieur de données (Data Engineer)  
• Data Scientist 
• Chef Data Scientist 
• Data Analyst 
• Data Miner 

Cette page a été mise à jour le 14 octobre 2024.