Aller au contenu
Demander un devis
Gestion de projet & conduite du changement

Product Owner – Piloter un produit en mode agile

Formation de 21h pour devenir Product Owner et piloter un backlog produit en mode agile.

21h
Intermédiaire
Présentiel

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les missions et responsabilités du Product Owner
  • Définir et maintenir un backlog produit structuré
  • Prioriser les besoins selon la valeur métier
  • Interagir efficacement avec les équipes et les parties prenantes
  • Piloter la valeur et l’adaptation produit au fil des itérations

Programme détaillé

Module 1 Le rôle de Product Owner dans Scrum
  • Rappel sur l’agilité et Scrum (principes, rôles, cérémonies)
  • Positionnement stratégique du PO
  • Vision produit, persona, story mapping
  • Atelier : formuler une vision produit
Module 2 Construction et pilotage du backlog
  • User stories, INVEST, critères d’acceptation
  • Techniques de priorisation (MoSCoW, WSJF, Kano…)
  • Gestion du cycle de vie du backlog, refinement
  • TP : création et priorisation d’un backlog
Module 3 Collaboration, valeur et feedbacks
  • Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective : rôle du PO
  • Mesure de la valeur livrée, KPIs, ROI, feedback utilisateurs
  • Simulation : déroulement complet d’un sprint produit
  • Atelier : revue produit + amélioration continue

Prérequis

  • Connaissance de base de l’environnement projet ou du fonctionnement d’un produit. Aucun prérequis technique requis.

Public visé

  • Product Owners, chefs de produit, business analysts, AMOA, porteurs de projet ou toute personne amenée à piloter un produit numérique.

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Présentiel (Malakoff / Paris)
  • 💰 Financements éligibles : OPCO · France Travail · Plan entreprise · Autofinancement
  • 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support PDF illustré
  • Templates de backlog, persona, roadmap produit
  • Documents d’aide à la priorisation
  • Liens vers outils et lectures recommandées

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Observation des mises en situation
  • Atelier final évalué en groupe
  • Feuille de présence et attestation
  • Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 14 août 2026.

Allez plus loin

Formations similaires

Dans le même domaine et au niveau Intermédiaire.

👀 Cross-sell

Les apprenants ont aussi consulté

D'autres formations populaires qui pourraient compléter votre parcours.

Populaire
Intelligence artificielle (IA) Intermediaire

Chef de projet data et intelligence artificielle

Le programme développe des compétences avancées en Python, machine learning, deep learning et gestion de projets IA, avec…

⏱ 455h 📡 Mixte

5000€

HT · Financement possible

Voir →