Aller au contenu
Langage & Développement informatique

Python – Traitement de données

Cette formation de 21 heures permet d’apprendre à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des données en Python. Grâce à la bibliothèque pandas et aux outils de visualisation, les participants seront…

21h
Avancé
Mixte

Description de la formation

Cette formation Python – Traitement de données s’adresse aux développeurs et analystes confirmés souhaitant maîtriser les outils avancés de manipulation et d’analyse de données. En 21 heures, vous approfondirez les bibliothèques pandas, NumPy et Matplotlib pour transformer, nettoyer et visualiser des données complexes en production.

Vous apprendrez à optimiser vos scripts Python, gérer des volumes importants de données, automatiser des pipelines d’ETL et créer des visualisations pertinentes pour la prise de décision. Éligible CPF, cette formation peut être financée via votre compte personnel, les OPCO ou France Travail selon votre situation.

Le format mixte (distanciel et présentiel) vous offre flexibilité et immersion, avec un accompagnement individualisé de nos experts. ESIC, certifié Qualiopi, garantit une pédagogie de qualité adaptée à vos objectifs professionnels.

Objectifs pédagogiques

  • Charger, nettoyer et structurer des jeux de données avec Python et pandas
  • Appliquer des tris, filtres, regroupements et statistiques descriptives
  • Visualiser les données sous forme de graphiques simples (barres, courbes, histogrammes)
  • Exporter les résultats vers des formats exploitables (CSV, Excel)

Programme détaillé

Module 1 Manipulation de données avec Python natif
  • Rappels Python utiles (listes, dicts, fonctions)
  • Lecture/écriture de fichiers (txt, csv)
  • Nettoyage simple : suppression, remplacement, tri
  • Cas pratiques de traitement (fichiers clients, logs, ventes)
Module 2 Analyse avec pandas
  • Introduction à pandas (Series, DataFrame)
  • Chargement de fichiers, exploration de données
  • Nettoyage avancé : valeurs manquantes, typage, renommage
  • Statistiques descriptives, groupby, filtres avancés
Module 3 Visualisation & projet final
  • Création de graphiques avec pandas et matplotlib
  • Export CSV et Excel nettoyé
  • Projet complet sur un jeu de données : nettoyage, analyse, visualisation
  • Présentation finale et conclusion

Prérequis

  • Bonne maîtrise des bases de Python (listes, boucles, conditions, fonctions, fichiers)

Public visé

  • Analystes, techniciens, chargés d’études, professionnels en reconversion ou tout public souhaitant s’initier au traitement de données avec Python

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support de cours PDF
  • Scripts Python étape par étape (avec pandas & matplotlib)
  • Jeu de données fourni pour l'entraînement
  • Aide à l'installation de l’environnement (Jupyter, VS Code ou équivalent)

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Exercices pratiques à chaque étape
  • Évaluation finale via le projet de traitement de données
  • Feuille de présence
  • Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.