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Langage & Développement informatique

IA Python pour le traitement d’image

Cette formation de 21 heures permet de découvrir le traitement d’image avec Python en combinant des techniques classiques (Pillow, OpenCV) et une introduction à l’intelligence artificielle. Les participants apprendront à…

21h
Avancé
Blended

Description de la formation

Jour 1 – Bases du traitement d’image avec Pillow

  • Chargement, affichage, transformation d’image (redimension, rognage…)
  • Filtres simples, conversion couleur, histogrammes
  • Sauvegarde d’images, traitement en lots

Jour 2 – Analyse avec OpenCV

  • Chargement via OpenCV, couleurs, ROI
  • Seuils, détection de contours, filtres avancés
  • Histogrammes, détection de formes et masques

Jour 3 – IA appliquée aux images

  • Introduction à la vision par ordinateur
  • Détection de visages (Haar cascades)
  • Classification d’images simples avec CNN (Keras)
  • Mini-projet d’analyse complète sur un lot d’images

Objectifs pédagogiques

  • Traiter des images avec les bibliothèques Pillow et OpenCV
  • Extraire des caractéristiques visuelles (couleurs, contours, formes…)
  • Appliquer un modèle simple d’intelligence artificielle à la classification d’images
  • Structurer un pipeline de traitement d’image complet en Python

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Bases du traitement d’image avec Pillow
  • Chargement, affichage, transformation d’image (redimension, rognage…)
  • Filtres simples, conversion couleur, histogrammes
  • Sauvegarde d’images, traitement en lots
Module 2 Jour 2 – Analyse avec OpenCV
  • Chargement via OpenCV, couleurs, ROI
  • Seuils, détection de contours, filtres avancés
  • Histogrammes, détection de formes et masques
Module 3 Jour 3 – IA appliquée aux images
  • Introduction à la vision par ordinateur
  • Détection de visages (Haar cascades)
  • Classification d’images simples avec CNN (Keras)
  • Mini-projet d’analyse complète sur un lot d’images

Prérequis

  • Maîtrise des bases de Python (structures, fonctions, fichiers). Culture technique appréciée mais non obligatoire.

Public visé

  • Développeurs, techniciens, ingénieurs, data analysts ou professionnels en reconversion vers l’IA appliquée.

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
Allez plus loin

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