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Langage & Développement informatique

IA Python pour le traitement d’image

Cette formation de 21 heures permet de découvrir le traitement d’image avec Python en combinant des techniques classiques (Pillow, OpenCV) et une introduction à l’intelligence artificielle. Les participants apprendront à…

21h
Avancé
Mixte

Description de la formation

Cette formation IA Python pour le traitement d’image s’adresse aux développeurs et data scientists souhaitant maîtriser les techniques avancées de vision par ordinateur et apprentissage automatique. Au fil de 21 heures, vous découvrez comment exploiter les bibliothèques Python essentielles (OpenCV, TensorFlow, scikit-image) pour analyser, traiter et segmenter des images avec précision.

Vous apprendrez à construire des modèles de deep learning performants, à implémenter des algorithmes de détection d’objets et de classification d’images, et à optimiser vos pipelines de traitement pour des cas d’usage métier réels. Cette formation combine apprentissage distanciel et sessions en présentiel pour garantir une progression fluide et pratique.

Éligible au CPF, cette formation peut être financée via votre compte personnel, les OPCO ou France Travail selon votre profil. ESIC, certifié Qualiopi, vous propose un accompagnement individualisé tout au long de votre parcours, avec des experts du secteur et des ressources pédagogiques adaptées à votre niveau avancé.

Objectifs pédagogiques

  • Traiter des images avec les bibliothèques Pillow et OpenCV
  • Extraire des caractéristiques visuelles (couleurs, contours, formes…)
  • Appliquer un modèle simple d’intelligence artificielle à la classification d’images
  • Structurer un pipeline de traitement d’image complet en Python

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Bases du traitement d’image avec Pillow
  • Chargement, affichage, transformation d’image (redimension, rognage…)
  • Filtres simples, conversion couleur, histogrammes
  • Sauvegarde d’images, traitement en lots
Module 2 Jour 2 – Analyse avec OpenCV
  • Chargement via OpenCV, couleurs, ROI
  • Seuils, détection de contours, filtres avancés
  • Histogrammes, détection de formes et masques
Module 3 Jour 3 – IA appliquée aux images
  • Introduction à la vision par ordinateur
  • Détection de visages (Haar cascades)
  • Classification d’images simples avec CNN (Keras)
  • Mini-projet d’analyse complète sur un lot d’images

Prérequis

  • Maîtrise des bases de Python (structures, fonctions, fichiers). Culture technique appréciée mais non obligatoire.

Public visé

  • Développeurs, techniciens, ingénieurs, data analysts ou professionnels en reconversion vers l’IA appliquée.

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Certification(s) : TP – Assistant de vie aux familles

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support de cours PDF
  • Notebooks Jupyter prêts à l’emploi
  • Jeux d’images variés (ex : MNIST, CIFAR10, custom)
  • Scripts commentés pour chaque étape

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Exercices pratiques et mises en situation
  • Feuilles de présence
  • Questionnaire de satisfaction à chaud
  • Questionnaire de satisfaction à froid
  • Questionnaire d’auto-évaluation possible
  • Certification (optionnelle)
  • Certificat de réalisation

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.

🏆 Certifications

Cette formation prépare à

Certification(s) inscrite(s) au RNCP ou au Répertoire Spécifique, reconnue(s) par l'État.

🤝 RNCP

TP – Assistant de vie aux familles

RNCP37715

Voir la certification →
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