🤖 Chef de projet data et intelligence artificielle

Certification professionnelle RNCP41813 – Chef de projet data et intelligence artificielle

La certification Chef de projet data et intelligence artificielle vise des professionnels capables de piloter l’ensemble du cycle de vie d’un projet intégrant des technologies d’intelligence artificielle, depuis le cadrage du besoin métier jusqu’au déploiement opérationnel de la solution. Elle est enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles au niveau 7.

Informations officielles de la certification

Objectifs de la certification

Le titulaire de la certification pilote un projet data et IA en coordonnant les parties prenantes métier, les experts techniques, les équipes data, les fonctions support, la conformité, la cybersécurité et les utilisateurs. Il veille à la valeur ajoutée métier des cas d’usage IA, à leur faisabilité, à leur conformité et à leur déploiement opérationnel.

Activités visées

• Analyser le besoin métier et l’environnement data.
• Traduire le besoin métier en cas d’usage d’intelligence artificielle.
• Concevoir une architecture data cible et préparer les données.
• Analyser, visualiser et restituer les données traitées.
• Superviser la modélisation, l’évaluation et l’intégration de solutions IA.
• Piloter la stratégie, le budget, les ressources et les risques du projet IA.
• Coordonner l’équipe projet et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation de la solution.

Blocs de compétences

La certification est validable par blocs. Les blocs ne se compensent pas entre eux ; l’obtention de la certification complète nécessite la validation des quatre blocs.

Compétences attestées

• Piloter une veille technologique et réglementaire sur les systèmes d’intelligence artificielle.
• Analyser un besoin métier et le traduire en cas d’usage IA exploitable.
• Qualifier les sources, typologies et contraintes des données mobilisables.
• Conduire une analyse d’impact éthique, réglementaire et environnementale.
• Concevoir une architecture data cible cohérente, sécurisée, scalable et conforme.
• Préparer, structurer, documenter et contrôler les jeux de données.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer la décision métier.
• Détecter les biais, les risques d’iniquité et les non-conformités potentielles.
• Superviser la conception, l’évaluation, l’optimisation et l’intégration de modèles IA.
• Piloter le budget, les ressources, les livrables, les risques et la conduite du changement.

Modalités d’évaluation

Les évaluations mobilisent plusieurs formats permettant d’apprécier les compétences en situation professionnelle : projet professionnel, études de cas, mises en situation professionnelle, jeux de rôles et soutenances orales devant un jury selon les blocs concernés.

Prérequis d’accès

L’accès à la formation menant à la certification requiert une certification professionnelle ou un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l’informatique, de la data, des mathématiques ou du digital. Les prérequis sont vérifiés par une évaluation diagnostique comprenant notamment des tests d’entrée et une étude de dossier.

Pour accéder à la certification, les candidats doivent avoir suivi un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant, un parcours de formation continue ou un parcours en alternance dans un organisme habilité à former par le certificateur.

Voies d’accès à la certification

• Parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant.
• Contrat d’apprentissage.
• Formation continue.
• Contrat de professionnalisation.
• Validation des acquis de l’expérience.

Composition du jury

Le jury est composé de trois personnes : deux professionnels en activité dans le métier visé, externes au réseau Doranco, et un représentant du certificateur.

Emplois accessibles

• Chef de projet data.
• Chef de projet intelligence artificielle.
• Chef de projet IA générative.
• Product Owner IA / data.
• Data Manager.
• Consultant IA / data.
• Responsable de projets data science.
• Directeur de projet IA ou responsable de programme IA, après expérience.

Codes ROME

• M1805 – Études et développement informatique.
• M1802 – Expertise et support en systèmes d’information.
• M1803 – Direction des systèmes d’information.

Références réglementaires et points de vigilance

• Conformité RGPD et gouvernance des données personnelles.
• Éthique de l’IA, transparence, explicabilité, équité et maîtrise des biais.
• Prise en compte de l’AI Act, entré en vigueur le 1er août 2024.
• Documentation, auditabilité et gouvernance algorithmique.
• Accessibilité des livrables, supports et restitutions aux publics concernés, y compris en situation de handicap.

Correspondances partielles

France Compétences mentionne plusieurs correspondances partielles avec des certifications liées à l’ingénierie data, à l’architecture data et à l’intelligence artificielle. Ces correspondances portent sur certains blocs, notamment le cadrage de projet IA, la conception et supervision d’une solution IA, et le pilotage d’un projet IA.