🤖 Chef de projet data et intelligence artificielle

Informations réglementaires de la certification

Identification

• Intitulé : Chef de projet data et intelligence artificielle
• Code : RNCP41813
• Certificateur : DORANCO ESPACE MULTIMEDIA
• Type de reconnaissance : Titre RNCP
• Niveau de qualification : Niveau 7
• Blocs validables séparément : Oui
• Date d’enregistrement : 18/12/2025
• Date d’échéance : 18/12/2027
• Source officielle : France Compétences

Accès et présentation à la certification

Prérequis officiels : Être titulaire d’une certification professionnelle ou d’un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l’informatique, de la data, des mathématiques ou du digital. Vérification par évaluation diagnostique (tests d’entrée et étude de dossier).

Modalités officielles d’évaluation : Projet professionnel, mises en situation professionnelles, études de cas et jeux de rôles, avec modalités détaillées par bloc de compétences.

Conditions de présentation : Pour accéder à la certification : avoir suivi un parcours sous statut étudiant, en formation continue ou en alternance dans un organisme habilité à former par le certificateur.

Modalités d’inscription : Inscription via le certificateur ou un organisme habilité, après admission et vérification des prérequis ; inscription aux évaluations selon le référentiel et les modalités du certificateur.

Centre / organisme évaluateur : Jury du certificateur selon le référentiel de certification.

ESIC organise directement l’évaluation : Non

Règlement / modalités d’examen : En cours de consolidation

Parcours, équivalences et débouchés

Équivalences : Correspondances ou dispenses éventuelles : appliquer uniquement celles publiées dans la rubrique officielle « Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations » de France Compétences et les règles du certificateur. Aucune équivalence générale n’est déduite automatiquement.

Passerelles : Passerelles éventuelles : appliquer uniquement les correspondances de blocs officiellement publiées et les règles du certificateur ; aucune passerelle automatique n’est déduite.

Poursuites d’études : La certification RNCP ne confère pas de droit automatique à une poursuite d’études. Une poursuite vers une formation de niveau supérieur ou complémentaire peut être envisagée selon le projet du titulaire et les conditions d’admission de l’établissement visé.

Suites de parcours : Insertion professionnelle dans les emplois visés ; évolution professionnelle et/ou poursuite de formation selon le projet et les conditions d’admission applicables.

Débouchés professionnels : À court terme : Data Analyst, Data Scientist junior, Data Engineer, consultant IA/data junior, chargé de mission data/IA, Product Owner IA/data junior. À moyen terme : chef de projet data/IA/ML, Product Owner, Data Manager, consultant IA confirmé, responsable projets data science. À long terme : directeur de projet/programme IA, lead data & IA, expert/architecte IA, consultant senior.

Résultats et insertion

• Taux de présentation à l’examen — ESIC : En cours de consolidation
• Taux d’obtention — ESIC : En cours de consolidation
• Taux de non-présentation — ESIC : En cours de consolidation
• Période, population et méthode de calcul des indicateurs ESIC : En cours de consolidation
• Taux d’insertion global : 47 %
• Taux d’insertion dans le métier visé : 39 %
• Période de référence : Année d’obtention 2025 — insertion à 6 mois
• Source des données d’insertion : France Compétences

Informations vérifiées au 26/09/2026. Les mentions « En cours de consolidation » seront remplacées dès validation des données correspondantes.

La certification Chef de projet data et intelligence artificielle est enregistrée au RNCP sous le numéro RNCP41813. Elle atteste des compétences de niveau 7 nécessaires pour piloter l’ensemble du cycle de vie d’un projet data et IA, depuis le cadrage du besoin jusqu’au déploiement opérationnel.

Informations officielles de la certification

• Code RNCP : RNCP41813
• Niveau de qualification : niveau 7
• Certificateur : DORANCO ESPACE MULTIMEDIA
• Date de décision : 18/12/2025
• Date d’échéance de l’enregistrement : 18/12/2027
• Dernière délivrance possible : 18/12/2031
• Certification antérieure : RNCP37137 – Chef de projet data et intelligence artificielle
• Source officielle : France Compétences – RNCP41813

Résultats de certification – formation continue ESIC

Taux de présentation à l’examen : en cours. Les candidats des premières sessions de formation continue sont actuellement en attente de passation des épreuves de certification.

Taux d’obtention : en cours. Aucun taux d’obtention ESIC ne peut être calculé tant que les candidats concernés n’ont pas passé les épreuves. Le taux d’obtention sera publié et mis en relation avec le taux de présentation à l’examen dès que les premiers résultats définitifs seront disponibles.

Insertion professionnelle – données France Compétences

Les indicateurs ci-dessous correspondent aux données nationales figurant sur la fiche RNCP de France Compétences ; ils ne constituent pas des résultats propres à ESIC.

• Année d’obtention de référence : 2025
• Taux d’insertion global dans l’emploi à 6 mois : 47 %
• Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois : 39 %

Blocs de compétences et VAE

La certification est structurée en quatre blocs capitalisables, validables indépendamment et sans compensation entre eux :

• RNCP41813BC01 : Cadrer un projet d’intelligence artificielle à partir de l’analyse du besoin client.
• RNCP41813BC02 : Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’intelligence artificielle.
• RNCP41813BC03 : Concevoir et superviser une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées.
• RNCP41813BC04 : Piloter un projet d’intelligence artificielle.

L’obtention de la certification complète nécessite la validation des quatre blocs. La certification est également accessible par la VAE, la voie « par expérience » étant prévue sur la fiche France Compétences.

Équivalences et correspondances

France Compétences identifie des correspondances partielles avec plusieurs certifications professionnelles du domaine de la data et de l’intelligence artificielle. Elles concernent certains blocs et ne constituent pas une équivalence automatique du titre complet.

• RNCP37172 – Data Engineer ;
• RNCP37422 – Data Engineer ;
• RNCP37624 – Data engineer ;
• RNCP38777 – Architecte en intelligence artificielle ;
• RNCP40235 – Ingénieur en intelligence artificielle (MS) ;
• RNCP38919 – Data engineer ;
• ancienne certification RNCP37137 – Chef de projet data et intelligence artificielle, pour le bloc concerné.

Le détail des correspondances bloc par bloc est disponible sur la fiche officielle France Compétences.

Passerelles et suites de parcours

France Compétences ne prévoit pas de passerelle automatique vers une autre certification. Cette certification de niveau 7 vise principalement l’insertion ou l’évolution professionnelle dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. Toute poursuite vers un autre titre, une spécialisation ou un parcours académique complémentaire dépend des conditions d’admission propres à l’organisme ou au certificateur concerné.

Débouchés

Les emplois accessibles comprennent notamment :

• chef de projet data ;
• chef de projet intelligence artificielle ;
• chef de projet IA générative ;
• Product Owner IA / data ;
• Data Manager ;
• consultant IA / data ;
• responsable de projets data science ;
• directeur de projet IA ou responsable de programme IA, après expérience.

Modalités d’évaluation

Les évaluations mobilisent des projets professionnels, études de cas, mises en situation professionnelle, jeux de rôles et soutenances orales devant un jury, selon les blocs concernés.