Chef de projet data et intelligence artificielle
Le programme vise à doter les étudiants de compétences avancées en programmation Python, machine learning et deep learning,…
Certification officielle délivrée par DORANCO ESPACE MULTIMEDIA
La certification Chef de projet data et intelligence artificielle est enregistrée au RNCP sous le numéro RNCP41813. Elle atteste des compétences de niveau 7 nécessaires pour piloter l’ensemble du cycle de vie d’un projet data et IA, depuis le cadrage du besoin jusqu’au déploiement opérationnel.
Taux de présentation à l’examen : en cours. Les candidats des premières sessions de formation continue sont actuellement en attente de passation des épreuves de certification.
Taux d’obtention : en cours. Aucun taux d’obtention ESIC ne peut être calculé tant que les candidats concernés n’ont pas passé les épreuves. Le taux d’obtention sera publié et mis en relation avec le taux de présentation à l’examen dès que les premiers résultats définitifs seront disponibles.
Les indicateurs ci-dessous correspondent aux données nationales figurant sur la fiche RNCP de France Compétences ; ils ne constituent pas des résultats propres à ESIC.
La certification est structurée en quatre blocs capitalisables, validables indépendamment et sans compensation entre eux :
L’obtention de la certification complète nécessite la validation des quatre blocs. La certification est également accessible par la VAE, la voie « par expérience » étant prévue sur la fiche France Compétences.
France Compétences identifie des correspondances partielles avec plusieurs certifications professionnelles du domaine de la data et de l’intelligence artificielle. Elles concernent certains blocs et ne constituent pas une équivalence automatique du titre complet.
Le détail des correspondances bloc par bloc est disponible sur la fiche officielle France Compétences.
France Compétences ne prévoit pas de passerelle automatique vers une autre certification. Cette certification de niveau 7 vise principalement l’insertion ou l’évolution professionnelle dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle. Toute poursuite vers un autre titre, une spécialisation ou un parcours académique complémentaire dépend des conditions d’admission propres à l’organisme ou au certificateur concerné.
Les emplois accessibles comprennent notamment :
Les évaluations mobilisent des projets professionnels, études de cas, mises en situation professionnelle, jeux de rôles et soutenances orales devant un jury, selon les blocs concernés.
RNCP41813
Le programme vise à doter les étudiants de compétences avancées en programmation Python, machine learning et deep learning,…
Le programme développe des compétences avancées en Python, machine learning, deep learning et gestion de projets IA, avec…