🧠 Expert en Jumeaux Numériques – RNCP en cours de dépôt

Certification professionnelle en cours de dépôt auprès de France Compétences.

Les informations présentées sur cette page sont communiquées à titre indicatif dans l’attente de la décision d’enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles. Elles ne préjugent pas de l’issue de l’instruction par France Compétences.

Objectifs et contexte de la certification

La certification Expert en Jumeaux Numériques atteste des compétences nécessaires pour concevoir, modéliser, simuler, déployer, exploiter et piloter des représentations numériques dynamiques de systèmes réels.

Elle prépare des professionnels capables d’intervenir sur des projets complexes mobilisant la modélisation numérique, la simulation, les données, l’intelligence artificielle, l’IoT, les architectures cloud ou edge, la visualisation 3D, les environnements immersifs, la gouvernance des données et l’aide à la décision.

Activités visées

• Analyse du système réel, de ses composants, interactions, flux et contraintes d’exploitation.
• Formalisation des besoins des parties prenantes et des cas d’usage du jumeau numérique.
• Conception de l’architecture fonctionnelle, technique et data du jumeau numérique.
• Modélisation, simulation et validation du comportement dynamique d’un système complexe.
• Intégration des données issues de capteurs, objets connectés, systèmes d’information ou applications métier.
• Déploiement, supervision, maintien et évolution du jumeau numérique.
• Analyse des résultats, détection d’anomalies, ajustement des modèles et production de recommandations d’aide à la décision.
• Pilotage du projet, coordination des parties prenantes, conduite du changement et accompagnement des usages.
• Intégration des exigences de gouvernance, de traçabilité, d’accessibilité, d’éthique et de sobriété numérique.

Compétences attestées

• Analyser un système réel complexe afin de comprendre son fonctionnement global et ses contraintes d’exploitation.
• Formaliser les besoins, usages et exigences fonctionnelles, techniques, réglementaires et opérationnelles d’un jumeau numérique.
• Définir les cas d’usage du jumeau numérique : simulation, supervision, optimisation, maintenance prédictive, formation, aide à la décision ou anticipation des risques.
• Concevoir la représentation numérique d’un système réel à partir d’approches 3D, BIM, SIG, physiques, comportementales, hybrides ou data-driven.
• Déterminer les niveaux de granularité, de fidélité, de détail et de synchronisation nécessaires à l’exploitation du jumeau numérique.
• Concevoir l’architecture fonctionnelle, technique et data en intégrant les infrastructures, plateformes, flux, interfaces et contraintes de performance.
• Structurer les flux de collecte, transmission, mise à jour, contrôle et synchronisation des données.
• Intégrer des données issues de capteurs, objets connectés, systèmes d’information, applications métier ou plateformes sectorielles.
• Concevoir une architecture interopérable en intégrant les protocoles, standards et formats d’échange adaptés.
• Construire et ajuster des modèles numériques permettant de représenter le comportement dynamique d’un système complexe.
• Intégrer des approches d’intelligence artificielle et de machine learning pour la prédiction, la détection d’anomalies, l’optimisation et l’aide à la décision.
• Concevoir et paramétrer des scénarios de simulation afin de tester des hypothèses et d’orienter les décisions opérationnelles.
• Développer ou intégrer des environnements de simulation, visualisation, supervision et monitoring adaptés aux usages métier.
• Déployer les composants techniques, interfaces d’échange et mécanismes de synchronisation du jumeau numérique.
• Superviser les performances, la disponibilité, la latence, la qualité de service, la cohérence des données et les anomalies.
• Maintenir le jumeau numérique par des opérations correctives, évolutives et de reconfiguration.
• Produire des analyses stratégiques d’aide à la décision à partir des données, simulations, scénarios prospectifs et indicateurs.
• Concevoir des dispositifs de restitution adaptés aux profils utilisateurs afin de garantir l’appropriation des résultats.
• Piloter un projet de jumeau numérique en définissant objectifs, ressources, jalons, responsabilités, indicateurs, risques et arbitrages.
• Coordonner des équipes pluridisciplinaires associant acteurs techniques, métiers, prestataires, intégrateurs et décideurs.
• Accompagner l’intégration métier du jumeau numérique et piloter la conduite du changement.
• Réaliser une veille technologique, normative, réglementaire, environnementale et sectorielle liée aux jumeaux numériques.
• Structurer une gouvernance des données en définissant des règles de qualité, conformité, conservation, accès et traçabilité.
• Intégrer les exigences de sobriété numérique, d’accessibilité, d’éthique et de responsabilité numérique.
• Évaluer les risques professionnels liés au déploiement et à l’exploitation d’un jumeau numérique.

Modalités d’évaluation

Les modalités d’évaluation reposent sur des mises en situation professionnelles, des études de cas, des projets techniques, des livrables professionnels et des soutenances devant jury. La certification peut être obtenue par capitalisation de l’ensemble des blocs de compétences.

Bloc 1 — Analyser un système réel et concevoir l’architecture d’un jumeau numérique

Évaluation par une étude de cas professionnelle individuelle complétée par une soutenance technique. Le candidat analyse un système réel ou simulé, formalise les besoins, définit les cas d’usage, produit une cartographie du système réel, définit les indicateurs de performance et conçoit l’architecture du jumeau numérique.

• Cahier des exigences fonctionnelles.
• Cartographie du système réel.
• Tableau de bord d’indicateurs.
• Dossier d’architecture du jumeau numérique.
• Note de cadrage gouvernance des données.

Bloc 2 — Modéliser, simuler et virtualiser un système complexe

Évaluation par un projet technique individuel complété par une soutenance technique. Le candidat construit ou paramètre des modèles numériques, définit une stratégie de gouvernance des données de modélisation, intègre des approches d’intelligence artificielle ou de machine learning, conçoit des scénarios de simulation et produit un environnement de visualisation ou de supervision.

• Stratégie de gouvernance des données de modélisation.
• Modèles numériques documentés.
• Note d’intégration IA/ML.
• Environnement de simulation fonctionnel.
• Interfaces de visualisation ou environnement immersif.
• Rapport de validation des modèles.

Bloc 3 — Déployer, exploiter et superviser un jumeau numérique

Évaluation par une mise en situation professionnelle reconstituée individuelle complétée par une soutenance technique. Le candidat déploie et paramètre les composants techniques, configure les interfaces d’échange, supervise les flux et les performances, traite des anomalies, produit des analyses d’aide à la décision et restitue les résultats aux utilisateurs.

• Rapport de déploiement.
• Schéma des interfaces d’échange.
• Rapport de supervision.
• Note d’analyse d’aide à la décision.
• Supports de restitution adaptés à plusieurs profils d’utilisateurs.
• Note d’évaluation des risques professionnels liés à l’exploitation du système.

Bloc 4 — Piloter un projet de jumeau numérique et accompagner son intégration métier

Évaluation par un exercice de pilotage stratégique individuel complété par une soutenance devant jury. Le candidat définit une stratégie d’intégration, analyse les impacts organisationnels et humains, pilote la conduite du changement, construit un dossier d’aide à la décision, conçoit un plan de montée en compétences et intègre les exigences de sobriété numérique, d’accessibilité et de responsabilité éthique.

• Diagnostic des impacts organisationnels, opérationnels et humains.
• Stratégie d’intégration sectorielle.
• Plan de conduite du changement.
• Dossier d’aide à la décision.
• Plan de montée en compétences.
• Note d’intégration sobriété numérique, accessibilité et éthique.

Emplois accessibles

• Expert en jumeaux numériques.
• Digital Twin Engineer.
• Ingénieur jumeau numérique.
• Ingénieur simulation et virtualisation.
• Consultant digital twin.
• Chef de projet jumeau numérique.
• Expert usine numérique.
• Ingénieur Industrie 4.0.
• Architecte fonctionnel PLM.
• Responsable intégration IoT et jumeau numérique.
• Ingénieur systèmes numériques complexes.
• Consultant en transformation numérique industrielle.
• Chef de projet innovation industrielle.
• Responsable supervision et optimisation de systèmes complexes.

Équivalences, passerelles et poursuite d’études

Il n’existe pas d’équivalence directe entre la certification Expert en Jumeaux Numériques et un diplôme ou titre spécifique. Des passerelles peuvent être étudiées pour des candidats titulaires d’un diplôme ou d’une certification de niveau 6 ou 7 dans un domaine compatible : informatique, systèmes d’information, data, intelligence artificielle, réseaux, cloud, infrastructures, ingénierie industrielle, automatisme, électronique, robotique, modélisation, simulation, BIM, SIG, génie industriel, bâtiment numérique, smart city ou management de projets numériques.

L’accès peut également être étudié pour des professionnels disposant d’une expérience significative dans les domaines du numérique, de l’ingénierie, de la simulation, de la data, de l’IoT, des systèmes industriels ou du pilotage de projets techniques. L’admission peut être conditionnée à une étude de dossier, un entretien individuel et, si nécessaire, une évaluation diagnostique.