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Intelligence artificielle (IA) 🔥 Populaire 💰 CPF éligible

Adapter la stratégie SI au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle en entreprise

Cette formation permet d’identifier les opportunités d’intégration de l’intelligence artificielle dans un système d’information et d’évaluer les solutions IA adaptées aux besoins de l’organisation. Les participants apprennent à analyser leurs…

3h
Intermédiaire
Blended

Description de la formation

Module 1 – Fondamentaux de l’IA et impacts sur les systèmes d’information (3 heures)

  • Définition et typologie des IA (IA générative, IA analytique, automatisation).
  • Principe de fonctionnement pour non-techniciens.
  • Enjeux et limites : biais, hallucinations, dépendances aux données.
  • Impacts sur les systèmes d’information : architecture, sécurité, qualité des données.
  • Cadre réglementaire (RGPD, IA Act, cybersécurité).

Module 2 – Analyse du SI et identification des opportunités IA (4 heures)

  • Méthodologie d’analyse d’un système d’information.
  • Cartographie des processus internes (BPMN simplifié).
  • Identification des tâches répétitives et points de friction.
  • Détection des cas d’usage IA pertinents.
  • Analyse des risques et bénéfices opérationnels.
  • Atelier pratique : analyse d’un processus métier réel.

Module 3 – Évaluation et sélection des solutions IA adaptées (4 heures)

  • Critères d’évaluation : fonctionnels, techniques, ergonomiques, réglementaires.
  • Compatibilité avec le SI : API, sécurité, gouvernance, gestion des données.
  • Contraintes d’intégration : ressources, coûts, compétences, architecture.
  • Analyse des risques (RGPD, IA Act, cybersécurité, accessibilité).
  • Atelier : comparaison de 3 solutions IA selon une grille multicritères.

Module 4 – Élaboration de la feuille de route SI & IA (4 heures)

  • Structurer un plan de déploiement : étapes, livrables, KPI, gouvernance.
  • Gestion du changement et communication interne.
  • Pilotage projet et priorisation.
  • Préparation du déploiement : prérequis SI, données, sécurité, tests, documentation.
  • Atelier : construction d’une feuille de route IA organisationnelle.

Module 5 – IA responsable, qualité, sécurité et conformité (3 heures)

  • Risques : biais, confidentialité, altérations des données, dérives technologiques.
  • Protocoles de vérification des productions IA.
  • Accessibilité et inclusion.
  • Mise en place d’indicateurs de qualité IA.
  • Documentation réglementaire et organisationnelle.

Module 6 – Études de cas, production finale et préparation à la certification (3 heures)

  • Analyse d’un cas d’usage entreprise complet : contexte SI, besoins, risques.
  • Production d’une cartographie + grille d’évaluation + plan de déploiement.
  • Préparation à la soutenance : structure, argumen

Objectifs pédagogiques

  • C1 – Évaluer les applications potentielles de l’IA dans son système d'information
  • C2 – Élaborer une cartographie structurée des usages IA dans le SI
  • C3 – Sélectionner et évaluer des solutions IA adaptées à l'environnement SI
  • C4 – Élaborer un plan de déploiement SI & IA
  • C5 – Inscrire le déploiement de l’IA dans une démarche responsable et sécurisée

Programme détaillé

Module 1 Module 1 – Fondamentaux de l’IA et impacts sur les systèmes d'information (3 heures)
  • Définition et typologie des IA (IA générative, IA analytique, automatisation).
  • Principe de fonctionnement pour non-techniciens.
  • Enjeux et limites : biais, hallucinations, dépendances aux données.
  • Impacts sur les systèmes d’information : architecture, sécurité, qualité des données.
  • Cadre réglementaire (RGPD, IA Act, cybersécurité).
Module 2 Module 2 – Analyse du SI et identification des opportunités IA (4 heures)
  • Méthodologie d’analyse d’un système d’information.
  • Cartographie des processus internes (BPMN simplifié).
  • Identification des tâches répétitives et points de friction.
  • Détection des cas d’usage IA pertinents.
  • Analyse des risques et bénéfices opérationnels.
  • Atelier pratique : analyse d’un processus métier réel.
Module 3 Module 3 – Évaluation et sélection des solutions IA adaptées (4 heures)
  • Critères d’évaluation : fonctionnels, techniques, ergonomiques, réglementaires.
  • Compatibilité avec le SI : API, sécurité, gouvernance, gestion des données.
  • Contraintes d’intégration : ressources, coûts, compétences, architecture.
  • Analyse des risques (RGPD, IA Act, cybersécurité, accessibilité).
  • Atelier : comparaison de 3 solutions IA selon une grille multicritères.
Module 4 Module 4 – Élaboration de la feuille de route SI & IA (4 heures)
  • Structurer un plan de déploiement : étapes, livrables, KPI, gouvernance.
  • Gestion du changement et communication interne.
  • Pilotage projet et priorisation.
  • Préparation du déploiement : prérequis SI, données, sécurité, tests, documentation.
  • Atelier : construction d’une feuille de route IA organisationnelle.
Module 5 Module 5 – IA responsable, qualité, sécurité et conformité (3 heures)
  • Risques : biais, confidentialité, altérations des données, dérives technologiques.
  • Protocoles de vérification des productions IA.
  • Accessibilité et inclusion.
  • Mise en place d’indicateurs de qualité IA.
  • Documentation réglementaire et organisationnelle.
Module 6 Module 6 – Études de cas, production finale et préparation à la certification (3 heures)
  • Analyse d’un cas d’usage entreprise complet : contexte SI, besoins, risques.
  • Production d’une cartographie + grille d’évaluation + plan de déploiement.
  • Préparation à la soutenance : structure, argumen

Prérequis

  • Maîtrise des bases de l’outil informatique,
  • Connaissance des fondamentaux du système d'information de son organisation,
  • Être en situation professionnelle permettant d’identifier ou d’analyser des processus internes.
  • Aucun prérequis technique en IA n’est exigé.

Public visé

  • Professionnels exerçant des responsabilités liées aux systèmes d'information, à la transformation numérique, au pilotage de projets digitaux ou à l’analyse et l’optimisation des processus.
  • Cela inclut notamment : - DSI / RSI, chefs de projets SI ou digitaux, consultants en transformation numérique, - responsables innovation/IT, data managers, responsables qualité SI, - toute personne amenée à évaluer, sélectionner ou déployer des solutions IA au sein de son organisation.

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 3h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
  • 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.