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Langage & Développement informatique

Data Analytics avec Python

Cette formation de 28 heures permet d’exploiter Python pour analyser des données à des fins décisionnelles. Les participants apprendront à préparer, explorer, visualiser et interpréter des jeux de données pour…

28h
Avancé
Blended

Description de la formation

Jour 1 – Chargement et préparation des données

  • Lecture de fichiers CSV, exploration de DataFrame
  • Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, typage
  • Renommage, sélection, fusion, tri, filtres

Jour 2 – Exploration statistique

  • Statistiques univariées et bivariées
  • Création d’indicateurs personnalisés
  • Recodage, regroupements par période, filtrage avancé
  • Corrélations simples et détection d’anomalies

Jour 3 – Visualisation avec matplotlib & seaborn

  • Graphiques : barres, courbes, histogrammes
  • Diagrammes avancés : boxplot, scatterplot, heatmap
  • Tableau de bord graphique simple

Jour 4 – Projet métier

  • Analyse complète guidée sur données marketing / RH / ventes
  • Structuration du notebook ou du rapport final
  • Restitution orale ou écrite de l’analyse

Objectifs pédagogiques

  • Préparer et nettoyer des jeux de données avec pandas
  • Réaliser une exploration statistique descriptive
  • Visualiser les tendances, anomalies et relations
  • Mener une analyse complète sur un cas métier réel

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Chargement et préparation des données
  • Lecture de fichiers CSV, exploration de DataFrame
  • Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, typage
  • Renommage, sélection, fusion, tri, filtres
Module 2 Jour 2 – Exploration statistique
  • Statistiques univariées et bivariées
  • Création d’indicateurs personnalisés
  • Recodage, regroupements par période, filtrage avancé
  • Corrélations simples et détection d’anomalies
Module 3 Jour 3 – Visualisation avec matplotlib & seaborn
  • Graphiques : barres, courbes, histogrammes
  • Diagrammes avancés : boxplot, scatterplot, heatmap
  • Tableau de bord graphique simple
Module 4 Jour 4 – Projet métier
  • Analyse complète guidée sur données marketing / RH / ventes
  • Structuration du notebook ou du rapport final
  • Restitution orale ou écrite de l’analyse

Prérequis

  • Maîtrise des bases de Python (types, boucles, fonctions)
  • Connaissances de base en statistiques appréciées (moyenne, écart-type, pourcentages)

Public visé

  • Analystes
  • Chargés d’études
  • Professionnels de la donnée
  • Techniciens
  • Décideurs
  • Profils en reconversion
  • Étudiants en data

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 28h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
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