Langage & Développement informatique

Data Analytics avec Python

Formation de 28h pour analyser des données avec Python à des fins décisionnelles.

28h

Intermédiaire

Mixte

Objectifs pédagogiques

Préparer et nettoyer des jeux de données avec pandas
Réaliser une exploration statistique descriptive
Visualiser les tendances, anomalies et relations
Mener une analyse complète sur un cas métier réel

Programme détaillé

Module 1 Chargement et préparation des données

Lecture de fichiers CSV, exploration de DataFrame
Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, typage
Renommage, sélection, fusion, tri, filtres

Module 2 Exploration statistique

Statistiques univariées et bivariées
Création d’indicateurs personnalisés
Recodage, regroupements par période, filtrage avancé
Corrélations simples et détection d’anomalies

Module 3 Visualisation avec matplotlib & seaborn

Graphiques : barres, courbes, histogrammes
Diagrammes avancés : boxplot, scatterplot, heatmap
Tableau de bord graphique simple

Module 4 Projet métier

Analyse complète guidée sur données marketing / RH / ventes
Structuration du notebook ou du rapport final
Restitution orale ou écrite de l’analyse

Prérequis

Maîtrise des bases de Python (types, boucles, fonctions)
Connaissances de base en statistiques appréciées (moyenne, écart-type, pourcentages)

Public visé

Analystes
Chargés d’études
Professionnels de la donnée
Techniciens
Décideurs
Profils en reconversion
Étudiants en data

Modalités de la formation

⏱ Durée : 28h
📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
💰 Financements éligibles : OPCO · France Travail · Plan entreprise · Autofinancement
📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

Support de cours PDF
Jeux de données réels fournis (CSV)
Scripts d’analyse commentés (Jupyter ou Python)
Liste de ressources pour aller plus loin (dashboards, BI, ML)

Suivi de l'exécution et évaluation

Exercices pratiques quotidiens
Évaluation finale via le projet d’analyse

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 10 août 2026.

Data Analytics avec Python

Objectifs pédagogiques

Programme détaillé

Prérequis

Public visé

Modalités de la formation

Équipe pédagogique

Ressources pédagogiques

Suivi de l'exécution et évaluation

Accessibilité

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