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Langage & Développement informatique

Python – Traitement de données

Cette formation de 21 heures permet d’apprendre à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser des données en Python. Grâce à la bibliothèque pandas et aux outils de visualisation, les participants seront…

21h
Avancé
Blended

Description de la formation

Manipulation de données avec Python natif

  • Rappels Python utiles (listes, dicts, fonctions)
  • Lecture/écriture de fichiers (txt, csv)
  • Nettoyage simple : suppression, remplacement, tri
  • Cas pratiques de traitement (fichiers clients, logs, ventes)

Analyse avec pandas

  • Introduction à pandas (Series, DataFrame)
  • Chargement de fichiers, exploration de données
  • Nettoyage avancé : valeurs manquantes, typage, renommage
  • Statistiques descriptives, groupby, filtres avancés

Visualisation & projet final

  • Création de graphiques avec pandas et matplotlib
  • Export CSV et Excel nettoyé
  • Projet complet sur un jeu de données : nettoyage, analyse, visualisation
  • Présentation finale et conclusion

Objectifs pédagogiques

  • Charger, nettoyer et structurer des jeux de données avec Python et pandas
  • Appliquer des tris, filtres, regroupements et statistiques descriptives
  • Visualiser les données sous forme de graphiques simples (barres, courbes, histogrammes)
  • Exporter les résultats vers des formats exploitables (CSV, Excel)

Programme détaillé

Module 1 Manipulation de données avec Python natif
  • Rappels Python utiles (listes, dicts, fonctions)
  • Lecture/écriture de fichiers (txt, csv)
  • Nettoyage simple : suppression, remplacement, tri
  • Cas pratiques de traitement (fichiers clients, logs, ventes)
Module 2 Analyse avec pandas
  • Introduction à pandas (Series, DataFrame)
  • Chargement de fichiers, exploration de données
  • Nettoyage avancé : valeurs manquantes, typage, renommage
  • Statistiques descriptives, groupby, filtres avancés
Module 3 Visualisation & projet final
  • Création de graphiques avec pandas et matplotlib
  • Export CSV et Excel nettoyé
  • Projet complet sur un jeu de données : nettoyage, analyse, visualisation
  • Présentation finale et conclusion

Prérequis

  • Bonne maîtrise des bases de Python (listes, boucles, conditions, fonctions, fichiers)

Public visé

  • Analystes, techniciens, chargés d’études, professionnels en reconversion ou tout public souhaitant s’initier au traitement de données avec Python

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
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