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Description de la formation
Introduction & premiers scrapers
- Notions essentielles du web : HTML, DOM, HTTP
- Librairies Python : `requests`, `BeautifulSoup`
- Scraping d’éléments simples (titres, paragraphes, liens, tableaux)
- Structuration et stockage basique (CSV, JSON)
Scraping structuré et multipage
- Utilisation des sélecteurs CSS et XPath
- Gestion de la pagination (URLs dynamiques, liens « suivant »)
- Scraping de données tabulaires
- Stockage dans SQLite
Sites dynamiques et robustesse
- Scraping de contenu dynamique avec `Selenium`
- Gestion des délais, exceptions, cookies et headers
- Navigation avec drivers headless, aléatoire, anti-bot
- Authentification simple simulée (formulaire, session)
Projet final, éthique & RGPD
- Projet fil rouge : extraction complète d’un site web
- Structuration et nettoyage des données (finalisation CSV/SQLite)
- Bonnes pratiques légales : robots.txt, CGU, RGPD
- Présentation et documentation du projet
Objectifs pédagogiques
- Extraire des données structurées depuis des pages HTML avec Python
- Naviguer sur des sites dynamiques ou paginés pour collecter de l’information
- Utiliser `requests`, `BeautifulSoup` et `Selenium` pour automatiser la récupération de contenu
- Structurer, stocker et exploiter les données collectées dans le respect de la réglementation
Programme détaillé
Module 1 Introduction & premiers scrapers
- Notions essentielles du web : HTML, DOM, HTTP
- Librairies Python : `requests`, `BeautifulSoup`
- Scraping d’éléments simples (titres, paragraphes, liens, tableaux)
- Structuration et stockage basique (CSV, JSON)
Module 2 Scraping structuré et multipage
- Utilisation des sélecteurs CSS et XPath
- Gestion de la pagination (URLs dynamiques, liens « suivant »)
- Scraping de données tabulaires
- Stockage dans SQLite
Module 3 Sites dynamiques et robustesse
- Scraping de contenu dynamique avec `Selenium`
- Gestion des délais, exceptions, cookies et headers
- Navigation avec drivers headless, aléatoire, anti-bot
- Authentification simple simulée (formulaire, session)
Module 4 Projet final, éthique & RGPD
- Projet fil rouge : extraction complète d’un site web
- Structuration et nettoyage des données (finalisation CSV/SQLite)
- Bonnes pratiques légales : robots.txt, CGU, RGPD
- Présentation et documentation du projet
Prérequis
- Bases solides en Python (boucles, fonctions, dictionnaires, fichiers).
- Notions HTML utiles mais non indispensables.
Public visé
- Développeurs Python, analystes, chargés de veille ou professionnels de la donnée souhaitant automatiser la collecte d’informations web.
Modalités de la formation
- ⏱ Durée : 28h
- 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
- 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
- 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
- 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
- ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
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