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Data & Business Intelligence

Big Data Analytics avec Python

Formation pratique pour maîtriser l’analyse de données massives avec Python, de la préparation des jeux de données à la modélisation prédictive et à la visualisation interactive.

28h
Intermédiaire
Mixte

Description de la formation

La formation Big Data Analytics avec Python s’adresse aux professionnels IT, analystes et développeurs souhaitant maîtriser l’exploitation des données massives. En 28 heures, vous apprendrez à manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données avec Python, à utiliser les bibliothèques incontournables (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et à produire des visualisations exploitables pour l’aide à la décision.

Cette formation mixte (distanciel et présentiel) combine flexibilité et interactivité. Vous bénéficiez d’un accompagnement individualisé tout au long de votre parcours, avec des formateurs experts du domaine et des cas pratiques ancrés en réalité professionnelle.

Certifiée Qualiopi, la formation est éligible au CPF et peut être financée par votre OPCO ou France Travail. ESIC garantit une pédagogie orientée compétences et un suivi personnalisé pour assurer votre réussite dans la maîtrise du Big Data avec Python.

Objectifs pédagogiques

  • Acquérir les fondamentaux de la data science et du big data en environnement Python
  • Maîtriser les outils de modélisation et d’évaluation d’algorithmes prédictifs
  • Explorer, transformer et analyser de grands jeux de données structurés et non structurés
  • Mettre en œuvre des analyses statistiques, textuelles et visuelles à grande échelle

Programme détaillé

Module 1 Introduction à la Data Science & à l’environnement Python
  • Rappels Python : structures, librairies (NumPy, pandas, matplotlib)
  • Notebooks interactifs (Jupyter, Google Colab)
  • Présentation des grandes étapes d’un projet data
Module 2 Préparation & traitement des données volumineuses
  • Nettoyage et exploration (EDA) de datasets massifs
  • Gestion des données manquantes et catégorielles
  • Optimisation mémoire et temps de traitement
  • Chargement depuis CSV, SQL, API, JSON, etc.
Module 3 Modélisation supervisée
  • Régression linéaire et logistique
  • Arbres de décision, Random Forest, Gradient Boosting
  • Évaluation : courbes ROC, AUC, scores F1, précision/rappel
  • Validation croisée, overfitting, sélection de variables
Module 4 Modélisation non supervisée
  • Clustering (k-means, DBSCAN, hiérarchique)
  • Réduction de dimension : PCA, t-SNE, UMAP
  • Détection d’anomalies
Module 5 Analyse de données textuelles (NLP)
  • Nettoyage, tokenisation, lemmatisation
  • Nettoyage, tokenisation, lemmatisation
  • Analyse de sentiments, catégorisation, résumé automatique
Module 6 Visualisation & restitution des résultats
  • Graphiques interactifs avec seaborn, plotly
  • Dashboarding avec Streamlit ou Dash
  • Data storytelling et communication des résultats

Prérequis

  • Connaissances de base en Python (structures, boucles, fonctions)
  • Notions en statistiques descriptives et modélisation

Public visé

  • Responsables et analystes métiers (marketing, qualité, risque, RH…)
  • Développeurs, chefs de projets, consultants data

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 28h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Certification(s) : TP – Assistant de vie aux familles

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Alternance théorie/pratique sur des cas réels
  • Ateliers guidés de modélisation de bout en bout
  • Utilisation de notebooks interactifs et datasets variés
  • Pédagogie orientée projets avec feedback régulier

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Questionnaire de positionnement initial
  • Évaluation continue via des exercices pratiques
  • Mini-projet final évalué avec grille de compétences
  • Questionnaire de satisfaction et certificat de réalisation

Accessibilité

Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.

🏆 Certifications

Cette formation prépare à

Certification(s) inscrite(s) au RNCP ou au Répertoire Spécifique, reconnue(s) par l'État.

🤝 RNCP

TP – Assistant de vie aux familles

RNCP37715

Voir la certification →
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