Aller au contenu
Demander un devis
Data : bases de données, SGBD

Bases de données dans le Cloud (AWS / GCP / Azure)

Cette formation offre une vue d’ensemble des services de bases de données proposés par les principaux fournisseurs cloud (AWS, GCP, Azure). Elle permet de comprendre les différences d’architecture, les modèles…

Intermédiaire
Blended

Description de la formation

Concepts et bases relationnelles dans le cloud

  • Présentation des offres PaaS : RDS (AWS), Cloud SQL (GCP), Azure SQL
  • Provisionnement, configuration, sécurité, haute disponibilité
  • Atelier : déployer une base relationnelle sur chaque cloud

Bases analytiques et massivement parallèles

  • Redshift (AWS), BigQuery (GCP), Synapse (Azure)
  • Cas d’usage : entrepôts de données, BI, reporting
  • Atelier : requêtes analytiques multi-Go sur données simulées

Bases NoSQL managées

  • DynamoDB (clé-valeur), Firestore/Datastore (GCP), Cosmos DB (multi-modèle)
  • Performances, scalabilité, coûts
  • Comparatif final et bonnes pratiques d’architecture multi-cloud
  • Atelier final : choix d’architecture + déploiement guidé

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l’offre de bases de données cloud des 3 hyperscalers
  • Comprendre l’offre de bases de données cloud des 3 hyperscalers
  • Mettre en œuvre des bases relationnelles et NoSQL dans le cloud
  • Mettre en œuvre des bases relationnelles et NoSQL dans le cloud
  • Comparer les services : RDS, BigQuery, Cosmos DB, Redshift, DynamoDB
  • Comparer les services : RDS, BigQuery, Cosmos DB, Redshift, DynamoDB
  • Choisir l’architecture adaptée selon les besoins métiers et techniques
  • Choisir l’architecture adaptée selon les besoins métiers et techniques

Programme détaillé

Module 1 Concepts et bases relationnelles dans le cloud
  • Présentation des offres PaaS : RDS (AWS), Cloud SQL (GCP), Azure SQL
  • Provisionnement, configuration, sécurité, haute disponibilité
  • Atelier : déployer une base relationnelle sur chaque cloud
Module 2 Bases analytiques et massivement parallèles
  • Redshift (AWS), BigQuery (GCP), Synapse (Azure)
  • Cas d’usage : entrepôts de données, BI, reporting
  • Atelier : requêtes analytiques multi-Go sur données simulées
Module 3 Bases NoSQL managées
  • DynamoDB (clé-valeur), Firestore/Datastore (GCP), Cosmos DB (multi-modèle)
  • Performances, scalabilité, coûts
  • Comparatif final et bonnes pratiques d’architecture multi-cloud
  • Atelier final : choix d’architecture + déploiement guidé

Prérequis

  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et des principes fondamentaux du cloud computing. Une expérience sur au moins un environnement cloud est recommandée.

Public visé

  • Architectes cloud, administrateurs systèmes, data engineers, développeurs ou chefs de projet amenés à travailler sur des projets data dans un environnement cloud.

Modalités de la formation

  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
  • 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • ♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.
Allez plus loin

Formations similaires

Dans le même domaine et au niveau Intermédiaire.

👀 Cross-sell

Les apprenants ont aussi consulté

D'autres formations populaires qui pourraient compléter votre parcours.

Populaire
Systèmes & réseaux Expert

Expert en systèmes d’information et sécurité

Titre certifié niveau Bac+5 (RNCP 39394) pour piloter la performance, la cybersécurité et l’évolution du système d’information. Formation…

📡 blended

7500€

HT · Finançable

Voir →