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Langage & Développement informatique

Python – Data Science : manipuler et visualiser les données

Cette formation de 21 heures permet d’apprendre à manipuler, analyser et visualiser des données avec Python. Elle s’appuie sur les bibliothèques pandas, numpy, matplotlib et seaborn pour réaliser des analyses…

21h
Avancé
Mixte

Description de la formation

Cette formation Python – Data Science s’adresse aux professionnels et développeurs souhaitant maîtriser la manipulation et la visualisation de données avec Python. Au cœur des métiers de la data, vous apprendrez à traiter des volumes importants, créer des analyses pertinentes et produire des visualisations impactantes pour éclairer la décision.

Le programme couvre les bibliothèques incontournables : Pandas pour la manipulation, NumPy pour le calcul scientifique et Matplotlib/Seaborn pour la visualisation avancée. Vous progresserez sur des cas pratiques concrets, en 21 heures, avec une pédagogie adaptée au niveau avancé.

Le format mixte (distanciel et présentiel) offre flexibilité et efficacité pédagogique. Un accompagnement individualisé assure votre progression et la consolidation des compétences métier.

Formation éligible CPF, financable via l’OPCO ou France Travail selon votre situation. ESIC, certifié Qualiopi, garantit une qualité reconnue de la formation professionnelle continue.

Objectifs pédagogiques

  • Charger, nettoyer et structurer des jeux de données avec pandas
  • Réaliser des traitements numériques et statistiques avec numpy et pandas
  • Créer des visualisations de données (histogrammes, courbes, boxplots…)
  • Explorer les relations entre variables et restituer une analyse complète

Programme détaillé

Module 1 Manipulation de données avec pandas
  • Présentation de la data science et de pandas
  • Lecture de fichiers (CSV), exploration de DataFrames
  • Nettoyage : valeurs manquantes, typage, renommage
  • Filtres, tris, regroupements, description statistique
Module 2 Analyse numérique avec numpy & pandas
  • Utilisation de numpy (tableaux, fonctions statistiques)
  • Création de colonnes calculées
  • Agrégations, regroupements avancés (groupby)
  • Recodage, mapping, conditions multiples
Module 3 Visualisation avec matplotlib & seaborn
  • Diagrammes (barres, lignes, histogrammes)
  • Boxplots, heatmaps, pairplots avec seaborn
  • Mise en forme de graphiques (titres, légendes, couleurs)
  • Projet final : analyse visuelle d’un jeu de données réel

Prérequis

  • Bonne maîtrise de Python (structures, fonctions, boucles, fichiers)
  • Connaissances de base en statistiques appréciées

Public visé

  • Toute personne souhaitant s’initier à la Data Science via Python : analystes, techniciens, professionnels en reconversion, développeurs ou étudiants

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support PDF complet
  • Jeux de données et notebooks fournis
  • Scripts d’analyse commentés
  • Références vers ressources complémentaires

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Exercices pratiques à chaque étape
  • Projet final avec restitution orale ou écrite
  • Feuille de présence
  • Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.