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Langage & Développement informatique

Data Analytics avec Python

Cette formation de 28 heures permet d’exploiter Python pour analyser des données à des fins décisionnelles. Les participants apprendront à préparer, explorer, visualiser et interpréter des jeux de données pour…

28h
Avancé
Mixte

Description de la formation

Cette formation Data Analytics avec Python de 28 heures s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser l’analyse de données avancée et l’automatisation des traitements. Elle est destinée à ceux qui possèdent déjà des bases en Python et cherchent à progresser vers une expertise métier.

Vous apprendrez à exploiter les bibliothèques spécialisées (Pandas, NumPy, Matplotlib), à nettoyer et structurer vos données, à créer des visualisations impactantes et à développer des modèles analytiques pertinents. Le programme couvre également l’optimisation des scripts et les bonnes pratiques en science des données.

Format mixte (distanciel et présentiel) : combinez flexibilité et interaction directe selon vos besoins. Un accompagnement individualisé vous guide tout au long du parcours. La formation est éligible CPF, financée également par les OPCO et France Travail selon votre situation.

ESIC est certifiée Qualiopi, garantissant une formation de qualité et reconnue professionnellement.

Objectifs pédagogiques

  • Préparer et nettoyer des jeux de données avec pandas
  • Réaliser une exploration statistique descriptive
  • Visualiser les tendances, anomalies et relations
  • Mener une analyse complète sur un cas métier réel

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Chargement et préparation des données
  • Lecture de fichiers CSV, exploration de DataFrame
  • Nettoyage : valeurs manquantes, doublons, typage
  • Renommage, sélection, fusion, tri, filtres
Module 2 Jour 2 – Exploration statistique
  • Statistiques univariées et bivariées
  • Création d’indicateurs personnalisés
  • Recodage, regroupements par période, filtrage avancé
  • Corrélations simples et détection d’anomalies
Module 3 Jour 3 – Visualisation avec matplotlib & seaborn
  • Graphiques : barres, courbes, histogrammes
  • Diagrammes avancés : boxplot, scatterplot, heatmap
  • Tableau de bord graphique simple
Module 4 Jour 4 – Projet métier
  • Analyse complète guidée sur données marketing / RH / ventes
  • Structuration du notebook ou du rapport final
  • Restitution orale ou écrite de l’analyse

Prérequis

  • Maîtrise des bases de Python (types, boucles, fonctions)
  • Connaissances de base en statistiques appréciées (moyenne, écart-type, pourcentages)

Public visé

  • Analystes
  • Chargés d’études
  • Professionnels de la donnée
  • Techniciens
  • Décideurs
  • Profils en reconversion
  • Étudiants en data

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 28h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support de cours PDF
  • Jeux de données réels fournis (CSV)
  • Scripts d’analyse commentés (Jupyter ou Python)
  • Liste de ressources pour aller plus loin (dashboards, BI, ML)

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Exercices pratiques quotidiens
  • Évaluation finale via le projet d’analyse

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.