L’IA en entreprise ne se limite plus à rédiger ou résumer des textes. En effet, le machine learning et l’IA générative ouvrent des perspectives concrètes pour les équipes techniques et data. Encore faut-il disposer des bonnes compétences pour les déployer. Voici pourquoi cette montée en compétences devient stratégique, et comment la financer via le plan de développement des compétences.
Du prompt occasionnel au déploiement industriel de l’IA
La plupart des salariés découvrent l’IA générative de façon simple. Par exemple, ils posent une question à un assistant conversationnel pour gagner du temps. Cet usage est utile. Pourtant, il reste loin de ce que l’IA permet quand elle s’intègre aux processus de l’entreprise.
D’abord, le machine learning permet de construire des modèles prédictifs. Ces modèles détectent des anomalies, anticipent des tendances ou classent de gros volumes de données. Ensuite, couplé à l’IA générative, ce socle ouvre la voie à des applications concrètes : maintenance prédictive, détection de fraude ou personnalisation de la relation client.
Cependant, peu d’équipes possèdent ces compétences en interne. Ainsi, un data analyst qui maîtrise l’analyse descriptive ne sait pas forcément déployer un modèle en production. C’est précisément cet écart que comble une formation ciblée sur le machine learning et l’IA générative.
Ce que couvre cette formation, et son financement par l’OPCO
Une formation structurée aborde plusieurs volets :
- les fondamentaux du machine learning ;
- les cas d’usage pertinents pour l’entreprise ;
- l’intégration de modèles d’IA générative dans les processus existants ;
- la gouvernance et la fiabilité des résultats.
Ce dernier point compte de plus en plus. En effet, la réglementation européenne encadre désormais plus strictement les usages de l’IA en entreprise.
Pour un profil technique ou data en poste, cette formation représente donc un investissement stratégique. Les compétences en IA appliquée restent très recherchées. De plus, elle s’inscrit dans le plan de développement des compétences. L’employeur la finance avec l’appui de son opérateur de compétences, sans plafond individuel comparable à celui du CPF.
Enfin, comme pour toute action de ce dispositif, l’organisme de formation doit être certifié Qualiopi. Cette exigence s’applique depuis le 1er janvier 2022 pour accéder aux fonds mutualisés des OPCO. Vérifier ce point en amont sécurise donc votre demande de financement.
Vos questions sur la formation IA en entreprise
Faut-il déjà maîtriser la data science pour suivre cette formation ? Pas forcément. Une base en analyse de données facilite la progression. Toutefois, la formation reprend les fondamentaux nécessaires.
Cette formation convient-elle à un profil non technique ? Elle s’adresse d’abord aux profils techniques et data. Néanmoins, les chefs de projet qui pilotent ce type d’initiative peuvent aussi en tirer profit.
Quels métiers recherchent le plus ces compétences ? Les data analysts, les ingénieurs data et les chefs de projet IA sont les plus concernés.
Envie de faire monter vos équipes en compétences sur l’IA ? Découvrez la formation IA en entreprise : ML et IA générative d’ESIC. Par ailleurs, cette montée en compétences repose souvent sur de bonnes bases en analyse de données. C’est pourquoi notre formation Power BI certifiante TOSA constitue un complément utile.
