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Data & Business Intelligence

Découvrir les bases de données graphe avec Neo4j

Cette formation introduit les concepts des bases de données graphe, à travers l’exploration du moteur Neo4j. Elle permet de modéliser, interroger et visualiser des graphes pour des applications telles que…

21h
Avancé
Mixte

Description de la formation

Cette formation Découvrir les bases de données graphe avec Neo4j s’adresse aux développeurs, architectes et professionnels IT souhaitant maîtriser les technologies de graphe pour modéliser des données relationnelles complexes. En 21 heures, vous apprendrez les concepts fondamentaux de Neo4j, le langage Cypher, et les bonnes pratiques de conception graphe.

Au programme : architecture des bases de données graphe, requêtes avancées, optimisation des performances, et cas d’usage métier. Cette formation de niveau avancé combine distanciel et présentiel pour une flexibilité maximale et un apprentissage immersif.

Bénéficiez d’un accompagnement individualisé tout au long de votre parcours. La formation est éligible CPF, accessible via les financements OPCO et France Travail. ESIC, organisme certifié Qualiopi, garantit une qualité de formation reconnue.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le modèle de données graphe et ses cas d’usage
  • Manipuler Neo4j et le langage Cypher
  • Créer un modèle graphe à partir de données relationnelles ou réelles
  • Visualiser et analyser des graphes pour des cas métiers concrets

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Fondamentaux des graph databases
  • Modèle graphe vs relationnel : différences et avantages
  • Concepts clés : nœuds, relations, propriétés, traversée
  • Introduction à Neo4j et Cypher (langage de requêtes)
  • Atelier : modélisation d’un mini-réseau social
Module 2 Jour 2 – Requêtes et analyses avancées
  • Cypher avancé : filtres, agrégations, chemins
  • Importation de données (CSV, API, SQL)
  • Visualisation et exploration avec Neo4j Browser & Bloom
  • Atelier : exploration de données frauduleuses simulées
Module 3 Jour 3 – Cas métiers et intégration
  • Cas d’usage : cybersécurité, recommandation, réseau d’entreprise
  • Introduction aux algorithmes de graphes (centralité, communauté, etc.)
  • Atelier final : projet guidé d’analyse graphe avec restitution

Prérequis

  • Bonne maîtrise du SQL ou des bases de données relationnelles. Une culture générale en modélisation de données ou en Python est un plus.

Public visé

  • Développeurs, data analysts, data scientists, ingénieurs et professionnels IT souhaitant exploiter des structures relationnelles complexes à fort maillage.

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
  • 📊 Niveau d'entrée : Avancé
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
🏆
Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Scripts Cypher, jeux de données (réseaux sociaux, fraudes, e-commerce), supports numériques, tutoriels pas à pas.
  • Alternance d’explications théoriques et d’exercices dirigés
  • Utilisation de Neo4j Desktop et Neo4j Aura Cloud
  • Jeux de données issus de cas concrets
  • Projet d’analyse graphe en fil rouge

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Évaluation continue par des requêtes Cypher, des analyses et un mini-projet final sur un cas métier.

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.