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Langage & Développement informatique

Spark Java – Développer des applications pour le Big Data

Formation de 21h pour développer des traitements distribués Big Data avec Apache Spark en Java.

21h
Intermédiaire
Présentiel

Objectifs pédagogiques

  • Développer un traitement distribué avec Spark en Java
  • Manipuler RDD, DataFrames et SQL
  • Optimiser les traitements Spark (cache, persist, partitionnement)
  • Structurer une application Spark Java efficace et réutilisable

Programme détaillé

Module 1 Introduction à Spark et RDD en Java
  • Architecture Spark : cluster, driver, worker
  • Concepts de DAG, exécution distribuée
  • Manipulation des RDD (map, filter, reduce)
  • Création de traitements Spark en Java avec fonctions lambda
Module 2 DataFrames et Spark SQL
  • Création de DataFrames avec SparkSession
  • Opérations tabulaires (select, join, groupBy, aggregation)
  • SQL dans Spark avec Java
  • Plan d’exécution, cache, persist, partitionnement
Module 3 Intégration, projet et bonnes pratiques
  • Chargement de gros fichiers (CSV, JSON, Parquet)
  • Dataset<Row> vs RDD : cas d’usage
  • Mini-projet : traitement Spark Java complet
  • Bilan et perspectives (exécution sur cluster, Spark Streaming, etc.)

Prérequis

  • Maîtrise de Java (POO, lambda, collections)
  • Connaissances de base en SQL et traitement de fichiers structurés

Public visé

  • Développeurs Java, data engineers, analystes techniques ou architectes souhaitant travailler sur le traitement de données volumineuses avec Spark

Modalités de la formation

  • ⏱ Durée : 21h
  • 📍 Format : Présentiel (Malakoff / Paris)
  • 💰 Financements éligibles : OPCO · France Travail · Plan entreprise · Autofinancement
  • 📊 Niveau d'entrée : Intermédiaire
  • 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
  • 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
  • ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

  • Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
  • Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
  • Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
  • Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

  • Support PDF
  • Code Java Spark structuré (TP et projet)
  • Données d'entraînement (fichiers logs/CSV)
  • Guide d’installation et de lancement Spark local

Suivi de l'exécution et évaluation

  • Exercices pratiques et corrigés
  • Évaluation sur le mini-projet Spark Java
  • Feuille de présence
  • Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 12 août 2026.