Intelligence artificielle (IA)
Chef de projet data et intelligence artificielle – BC04 – Gérer un projet d’iintelligence artificielle
Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban). Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou…
Description de la formation
Gestion de projet IA avancée
- Méthodologies spécifiques aux projets IA
- Gestion des risques dans les projets data
- Leadership et communication
- Technologies : MLflow, DVC (Data Version Control)
Veille technologique et innovation
- Méthodes de veille efficace
- Analyse des tendances en IA
- Innovation et créativité dans les projets data
- Technologies : Outils de veille (Feedly, Google Alerts), plateformes d’innovation
Objectifs pédagogiques
- Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban)
- Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap
- Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap
- Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs
- Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA
- Proposer un mode de communication efficace
- Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs
- Mettre en place des actions de formation
- Réaliser un reporting régulier auprès de la direction
- Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources
- Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés
Programme détaillé
Module 1 Gestion de projet IA avancée
- Méthodologies spécifiques aux projets IA
- Gestion des risques dans les projets data
- Leadership et communication
- Technologies : MLflow, DVC (Data Version Control)
Module 2 Veille technologique et innovation
- Méthodes de veille efficace
- Analyse des tendances en IA
- Innovation et créativité dans les projets data
- Technologies : Outils de veille (Feedly, Google Alerts), plateformes d'innovation
Modalités de la formation
- ⏱ Durée : 35h
- 📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
- 📊 Niveau d'entrée : Avancé
- 👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
- 🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
- 🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
- ♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.
Passage de la certification obligatoire
Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.
Certification(s) : TP – Assistant de vie aux familles
Taux de satisfaction
9.8/10
Accessibilité
Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.
Fiche mise à jour le 4 mai 2026.
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