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Intelligence artificielle (IA) 💰 CPF éligible

Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn

Débutant

présentiel, distanciel

Objectifs pédagogiques

Construire des modèles supervisés et non supervisés.
Évaluer et comparer les modèles.
Préparer les données pour le ML.

Programme détaillé

Module 1 Comprendre les principes du Machine Learning

Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning.
Identifier les principales familles d’apprentissage.
Situer Scikit-learn dans l’écosystème Python data.

Module 2 Préparer les données pour le Machine Learning

Comprendre le rôle central de la préparation des données.
Nettoyer et transformer un jeu de données.
Préparer les variables pour l’entraînement d’un modèle.

Module 3 Construire un premier modèle supervisé

Construire un premier modèle de classification ou de régression.
Comprendre les étapes d’entraînement et de prédiction.
Interpréter les premiers résultats obtenus.

Module 4 Évaluer et comparer les modèles supervisés

Choisir les métriques adaptées au type de problème.
Évaluer la performance d’un modèle.
Comparer plusieurs modèles de manière structurée.

Module 5 Construire un modèle non supervisé

Comprendre les principes de l’apprentissage non supervisé.
Construire un modèle de clustering.
Interpréter les résultats d’une segmentation.

Module 6 Structurer un workflow Machine Learning avec Scikit-learn

Structurer les différentes étapes d’un projet ML.
Utiliser les pipelines Scikit-learn.
Réduire les risques d’erreur et améliorer la reproductibilité.

Module 7 Cas pratique de synthèse

Mobiliser les acquis de la formation.
Construire un modèle ML simple de bout en bout.
Présenter les choix réalisés et les résultats obtenus.

Prérequis

Connaissances en Python et statistiques de base

Public visé

Débutants en ML, data scientists juniors

Modalités de la formation

📍 Format : présentiel, distanciel
📊 Niveau d'entrée : Débutant
👥 Effectif : 4 à 12 stagiaires (groupe restreint)
🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
♿ Accessibilité : Formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap.

🏆

Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.