Langage & Développement informatique

NLP – Traitement du langage naturel avec Python

Cette formation de 21 heures permet de découvrir les techniques de traitement du langage naturel (NLP) avec Python. Elle couvre l’ensemble du flux de traitement : nettoyage de texte, vectorisation,…

21h

Avancé

Mixte

Description de la formation

Cette formation NLP – Traitement du langage naturel avec Python s’adresse aux développeurs et data scientists souhaitant maîtriser les techniques avancées de traitement automatique du texte. Vous apprendrez à explorer, nettoyer et analyser des données textuelles complexes, à implémenter des modèles de classification et de reconnaissance d’entités, ainsi qu’à utiliser les bibliothèques essentielles comme NLTK, spaCy et Transformers.

Au cours de ces 21 heures de formation, vous développerez des compétences opérationnelles en traitement de corpus, analyse sémantique et création de chatbots intelligents. Le programme combine apports théoriques et cas pratiques pour une montée en compétences rapide et directement applicable.

ESIC vous propose un format mixte (distanciel et présentiel) adapté à votre rythme, avec un accompagnement individualisé tout au long du parcours. Cette formation est éligible au CPF, finançable par votre OPCO ou France Travail. ESIC, certifiée Qualiopi, garantit la qualité pédagogique de son dispositif.

Objectifs pédagogiques

Prétraiter et structurer un corpus de texte avec Python
Extraire les éléments pertinents pour l’analyse (mots-clés, fréquence…)
Appliquer des modèles classiques de NLP (vectorisation, classification)
Expérimenter un modèle préentraîné via la bibliothèque transformers

Programme détaillé

Module 1 Jour 1 – Bases du NLP avec Python

Cas d’usage et enjeux du NLP
Nettoyage de texte : ponctuation, accents, regex, stopwords
Tokenisation, lemmatisation avec nltk et spaCy
Analyse d’un petit corpus (textes simples ou CSV)

Module 2 Jour 2 – NLP classique et vectorisation

TF, TF-IDF, CountVectorizer / TfidfVectorizer (scikit-learn)
Analyse de fréquence, mots-clés, nuages de mots
Classification de textes : SVM, logistique (pipeline sklearn)
Évaluation du modèle (accuracy, confusion matrix)

Module 3 Jour 3 – NLP avancé et modèles préentraînés

Embeddings (word2vec, spaCy)
Détection de sentiment avec modèles simples
Introduction aux transformers et Hugging Face
Projet final : traitement d’un corpus + restitution

Prérequis

Maîtrise de Python (boucles, fonctions, chaînes, fichiers)
Connaissances de pandas et de base en machine learning recommandées

Public visé

Développeurs, analystes, communicants, data scientists débutants ou profils en reconversion IA

Modalités de la formation

⏱ Durée : 21h
📍 Format : Mixte (présentiel + distanciel)
📊 Niveau d'entrée : Avancé
🎯 Pédagogie : Apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, projet fil rouge
🗓️ Délai d'accès : variable selon le mode de financement, généralement de 11 jours ouvrés à 1 mois après l'inscription. En savoir plus.
♿ Accessibilité : Chaque demande émanant d'une personne en situation de handicap fait l'objet d'une étude de faisabilité et d'adaptation. Contactez notre référent handicap.

🏆

Passage de la certification obligatoire

Cette formation se conclut par le passage d'une certification officielle, indispensable à la validation de votre parcours.

Certification(s) : TP – Assistant de vie aux familles

Équipe pédagogique

Nos formations sont conçues et animées par une équipe de formateurs experts, sélectionnés pour leur double compétence : une expertise métier acquise sur le terrain et une réelle expérience pédagogique. Le suivi de chaque apprenant est assuré par un référent pédagogique dédié.

Formateurs professionnels spécialistes de leur domaine, en veille permanente sur les évolutions du secteur
Référent pédagogique dédié, disponible tout au long du parcours
Contenus régulièrement actualisés et adaptés au niveau de chaque participant
Référent handicap pour l'accueil et l'adaptation des personnes en situation de handicap

Ressources pédagogiques

Support de cours PDF
Scripts Python commentés (nltk, sklearn, transformers)
Corpus d’entraînement variés
Notebooks prêts à l’emploi

Suivi de l'exécution et évaluation

Exercices pratiques
Évaluation par projet d’analyse NLP (préparation → modèle)
Feuille de présence
Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Nous accordons une attention particulière à l'accueil des personnes en situation de handicap. Si vous êtes concerné(e) et souhaitez suivre cette formation, nous vous invitons à nous contacter dès que possible. Ensemble, nous étudierons vos besoins spécifiques et mettrons en place les adaptations nécessaires pour garantir votre accès à la formation dans les meilleures conditions.

Fiche mise à jour le 7 juillet 2026.

NLP – Traitement du langage naturel avec Python

Description de la formation

Objectifs pédagogiques

Programme détaillé

Prérequis

Public visé

Modalités de la formation

Équipe pédagogique

Ressources pédagogiques

Suivi de l'exécution et évaluation

Accessibilité

Cette formation prépare à

TP – Assistant de vie aux familles

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Titre professionnel Secrétaire assistant médico-administratif – RNCP40800