Formation manipulation de données avec r et statistiques inférentielles

• Savoir installer et utiliser l'environnement d'analyse R
• Savoir importer et exporter des données
• Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
• Créer des programmes d'analyse avec R
• Être capable de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
• Comprendre comment manipuler des données avec R
• Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Être familier avec l'environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques.

Introduction

• Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
• Avantages et inconvénients.
• Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.

Premiers pas

• Environnement de base (console, script).
• Utilisation de la console.
• Création et sauvegarde d'un script.
• Le répertoire sous R Installation.
• Aide et commentaires.
• Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Objets et notions de programmation R

• Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
• Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
• Sauvegarde, suppression de mémoire.
• Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Création et utilisation de fonctions

• Structure d'une fonction.
• Fonctions de type mathématique.
• Fonctions de type chaîne de caractères.
• Fonctions liées au temps/date.
• Opérations ensemblistes.
• Les tables de contingences.

Génération, gestion et visualisation des données

• Les données : séquences régulières et aléatoires.
• Données exemples de R.
• Importation et exportation de données.
• Modifier les données d'un objet.
• Exemples de graphiques construits avec R.
• Création des graphiques de base.
• Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Analyses statistiques

• Présentation de la notion de package (librairie).
• Télécharger/charger des packages.
• Quelques packages utiles.
• Cas de la régression linéaire multiple.
• Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
• Cas de la classification CAH.

• Ingénieurs
• Data analysts, statisticiens
• Développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R.

• Le délai d'accès moyent pour cette formation est de 2 Semaines
• Merci d’utiliser le formulaire de contact ou nous joindre par téléphone ou mail pour l’organisation de votre formation.

Ce module vous propose la consultation d’une vidéo de plus de 150 séquences.
Consultation d’un support de cours numérique : Excel – pour PC/Mac (Editions ENI)

Modalités d'organisation
La formation se déroule sur la plateforme en ligne de notre partenaire spécialiste en bureautique.

Vous aurez accès 24/7 aux contenus de formation en toute autonomie pour la partie e-learning.
Plateforme e-learning accessible 24/7 pendant 1 an.

Suivi et accompagnement pédagogique :

Notre équipe pédagogique sera à vos côtés tout au long de votre parcours pour assurer le suivi de l'exécution et l'évaluation de la formation.

Entretien préalable :

Avant le début de la formation, notre conseiller en formation organise un entretien avec vous afin de cerner précisément vos attentes et vos objectifs.

Horaires et rythme :

Les horaires et le rythme de la formation sont adaptables à vos disponibilités, ou peuvent être fixés en accord avec notre équipe pédagogique.

Exercices pratiques et mises en situation :

Si nécessaire, la formation inclut des exercices pratiques et/ou des mises en situation pour renforcer l'apprentissage.

Supports et attestation de formation :

À l'issue de la formation, vous aurez accès en ligne à des documents et supports pédagogiques. Un certificat de réalisation de la formation vous sera également remis.

Évaluation et satisfaction :

Nous vous inviterons à remplir un questionnaire de satisfaction à chaud, en fin de formation, et un autre à froid, trois mois après la formation. Pour certaines formations, vous recevrez également un questionnaire d'auto-évaluation en fin de formation et, le cas échéant, pourrez passer une certification (en conditions d'examen ou en télésurveillance post-formation).

Accès à la plateforme de certification :

Pour les formations certifiantes, un accès à la plateforme de certification sera mis à votre disposition.

Pour suivre cette formation à distance vous aurez besoin

• D'un Mac ou d'un PC
• Une Connexion internet stable
• Un Navigateur Web récent
• De Teams ou de Zoom
• Du logiciel enseigné ou à utiliser installé
  
  

Dans nos locaux nous mettrons à votre disposition tout le nécessaire.

Dans vos locaux nous conviendrons du nécessaire à mettre en place pour le bon déroulé de cette formation.