Formation r perfectionnement et bonnes pratiques

Objectif opérationnel : 

Savoir adopter  le « scénario idéal » qu’il faudrait mettre en œuvre pour livrer le plus rapidement possible un programme efficace et facile à maintenir.

Objectifs pédagogiques :

Concrètement, à l'issue de cette formation Logiciel R Perfectionnement, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Savoir organiser son environnement de travail pour fluidifier son processus d’analyse
• Connaître les packages utilisés dans la plupart des projets professionnels
• Savoir utiliser les bonnes structures de données pour les manipuler efficacement
• Savoir visualiser de façon élégante et rapide les données
• Maîtriser la manipulation des données avec les packages dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.
• Savoir assembler les données (jointure)
• Savoir représenter graphiquement les données avec le package ggplot2
• Savoir générer dynamiquement son rapport d’analyse avec rmarkdown
• Comprendre la programmation fonctionnelle (purrr)

Pour suivre cette formation Logiciel R Perfectionnement, il est important d'avoir des connaissances de base sur le logiciel R : création et manipulation des objets sous R, importation des données, utilisation simple de R en mode console, création de graphiques simples. La formation Logiciel R - Prise en main (ARPM) constitue une excellente portée d'entrée.

Organiser son travail sous R

• Travailler en projet R : notion de working directory, workspace, history
  
• Architecture de son projet R : data, plots, images, scripts, etc..
  
• Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données
  
• Importation et exportation de fichiers avec le package here
  
• Mettre à jour ses packages
  
• Mettre à jour R et R Studio

Manipuler facilement ses données avec le package dplyr

• Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
  
• Filtrer des lignes avec la fonction filter()
  
• Sélectionner des colonnes (variable) avec la fonction select()
  
• Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
  
• Renommer ses variables avec la fonction rename()
  
• Calcul de paramètres par sous-groupes : fonctions group_by() et summarise()
  
• Passage du format wide au format long

Exercices

Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats

Inspecter les variables catégorielles avec les fonctions levels(), fct_count et fct_unique
Modifier l’ordre des modalités
Modifier le nom des modalités

Exercices

Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr

• Détection de patterns
  
• Découpage
  
• Gestion des longueurs
  
• Remplacement

Exercices

Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate

• Convertir les données au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS
  
• Décomposer les éléments d’année, de mois et de jour
  
• Calculer des différences de dates et les exprimer en jours, ou heures

Exercices

Assemblage de tables

• Les différentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join
  
• Assemblage par lignes
  
• Exemple d’applications pour l’analyse de données

Exercices

Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2

• Le principe des couches successives de ggplot2
  
• Réalisation des graphiques de base : scatterplot, barplots, line plot, boxplots
  
• Gestion des couleurs, titres, axes et légendes
  
• Représentation des séries temporelles
  
• Utilisation du format long et facetting
  
• Ajouter du texte sur un graphique (ex : équation)
  
• Exporter son graphique : format et résolution
  
• Utilisation des addins esquisse et Colour Picker

Générer dynamiquement son rapport d’analyse avec R Markdown

• Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)
  
• Les différents éléments d’un fichier Rmd : en-tête, chunk, etc. . .
  
• Gestion des éléments de texte : gras, italique, titre
  
• Gestion des tables
  
• Gestion des images
  
• Gestion des graphiques
  
• Gestion des options des éléments de code
  
• Gestion de la table des matières et numérotation
  
• Les rapports paramétrés : automatisation des rapports d’analyse par sous groupe

Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr

• Les list
  
• Les fonctions map()
  
• Nested data

Exercices

• Ce cours Logiciel R perfectionnement cible les utilisateurs du logiciel R qui souhaitent approfondir leurs connaissances et maîtriser les bonnes pratiques du logiciel R.

• Le délai d'accès moyent pour cette formation est de 2 Semaines
• Merci d’utiliser le formulaire de contact ou nous joindre par téléphone ou mail pour l’organisation de votre formation.

Ce module vous propose la consultation d’une vidéo de plus de 150 séquences.
Consultation d’un support de cours numérique : Excel – pour PC/Mac (Editions ENI)

Modalités d'organisation
La formation se déroule sur la plateforme en ligne de notre partenaire spécialiste en bureautique.

Vous aurez accès 24/7 aux contenus de formation en toute autonomie pour la partie e-learning.
Plateforme e-learning accessible 24/7 pendant 1 an.

Suivi et accompagnement pédagogique :

Notre équipe pédagogique sera à vos côtés tout au long de votre parcours pour assurer le suivi de l'exécution et l'évaluation de la formation.

Entretien préalable :

Avant le début de la formation, notre conseiller en formation organise un entretien avec vous afin de cerner précisément vos attentes et vos objectifs.

Horaires et rythme :

Les horaires et le rythme de la formation sont adaptables à vos disponibilités, ou peuvent être fixés en accord avec notre équipe pédagogique.

Exercices pratiques et mises en situation :

Si nécessaire, la formation inclut des exercices pratiques et/ou des mises en situation pour renforcer l'apprentissage.

Supports et attestation de formation :

À l'issue de la formation, vous aurez accès en ligne à des documents et supports pédagogiques. Un certificat de réalisation de la formation vous sera également remis.

Évaluation et satisfaction :

Nous vous inviterons à remplir un questionnaire de satisfaction à chaud, en fin de formation, et un autre à froid, trois mois après la formation. Pour certaines formations, vous recevrez également un questionnaire d'auto-évaluation en fin de formation et, le cas échéant, pourrez passer une certification (en conditions d'examen ou en télésurveillance post-formation).

Accès à la plateforme de certification :

Pour les formations certifiantes, un accès à la plateforme de certification sera mis à votre disposition.

Pour suivre cette formation à distance vous aurez besoin

• D'un Mac ou d'un PC
• Une Connexion internet stable
• Un Navigateur Web récent
• De Teams ou de Zoom
• Du logiciel enseigné ou à utiliser installé
  
  

Dans nos locaux nous mettrons à votre disposition tout le nécessaire.

Dans vos locaux nous conviendrons du nécessaire à mettre en place pour le bon déroulé de cette formation.